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Cadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médio

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Silva, Filipe César Archângelo e lattes
Orientador(a): Sodré, Rita de Cássia Dornelas
Banca de defesa: Freire, Evelise Roman Corbalan Gois, Freire, Emerson Souza
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Matemática em Rede Nacional
Departamento: Departamento de Ciências Exatas
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/46113
Resumo: Uma cadeia de Markov é um processo estocástico caracterizado pela perda de memória. Em outras palavras, é um processo aleatório dependente do tempo que satisfaz a propriedade de Markov, que é caracterizada por previsões para os estados futuros baseando-se no estado presente e independente dos estados passados. As cadeias de Markov têm aplicações em diversos tópicos da Física, Economia, Biologia, teoria dos jogos, etc. Seu estudo envolve os conteúdos de matrizes e probabilidade. Uma vez que esses conteúdos fazem parte da Educação Básica, há a possibilidade de um estudo inicial de seus conceitos através de alguns exemplos e aplicações no 2 ano do Ensino Médio. Assim, com o objetivo de apresentar interessantes aplicações da Matemática e motivar os estudantes na sua aprendizagem, este trabalho traz uma proposta de sequência didática, isto é, um conjunto de atividades planejadas para o estudo em grupo, com previsão de duração de duas horas-aulas. Os estudantes terão a oportunidade de observar que as linhas de raciocínio utilizadas nas resoluções dos problemas são muito semelhantes, apesar dos temas de cada problema serem completamente diferentes. Tal situação mostra o caráter de generalização da Matemática, que faz uso de uma mesma ferramenta para resolver problemas de origens distintas.
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Assim, com o objetivo de apresentar interessantes aplicações da Matemática e motivar os estudantes na sua aprendizagem, este trabalho traz uma proposta de sequência didática, isto é, um conjunto de atividades planejadas para o estudo em grupo, com previsão de duração de duas horas-aulas. Os estudantes terão a oportunidade de observar que as linhas de raciocínio utilizadas nas resoluções dos problemas são muito semelhantes, apesar dos temas de cada problema serem completamente diferentes. Tal situação mostra o caráter de generalização da Matemática, que faz uso de uma mesma ferramenta para resolver problemas de origens distintas.A Markov chain is a stochastic process obtained by the loss of memory. In other words, it is a random time-dependent process that satisfies the Markov property, which is characterized by predictions for future states based on the present state and independent of past states. The chains of Markov have applications in several topics of Physics, Economics, Biology, game theory, etc. This study involves the contents of matrices and probability. Since these contents are part of Basic Education, there are the possibility of an initial study of its concepts through some examples and applications in the 2 year of High school. Thus, in order to present interesting applications of mathematics and motivate students in their learning, this work presents a didactic sequence proposal, that is, a set of activities planned for the group study, with a duration of two class hours. Students will have the opportunity to note that the lines of reasoning used in problem solving are very similar, although the themes of each problem are completely different. Such a situation shows the character of generalization of Mathematics, which makes use of the same tool to solve problems of different origins.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Matemática em Rede NacionalUFLAbrasilDepartamento de Ciências ExatasMatemáticaCadeias de MarkovSequência didáticaMatrizes e probabilidadeMarkov chainsDidactic sequenceMatrices and probabilityCadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médioMarkov Chains - A Didactic sequence for high schoolinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSodré, Rita de Cássia DornelasFreire, Evelise Roman Corbalan GoisFreire, Emerson Souzahttp://lattes.cnpq.br/5052362169943900Silva, Filipe César Archângelo einfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Cadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médio.pdfDISSERTAÇÃO_Cadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médio.pdfapplication/pdf744240https://repositorio.ufla.br/bitstreams/0f64dd19-bd46-437f-87e5-0e1fb336eb4c/downloadddb8b2fe2071b894aac9c0b380ececd1MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/cc5ecdcc-c214-470d-9bf4-b7e1c1f05920/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Cadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médio.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Cadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médio.pdf.txtExtracted texttext/plain84270https://repositorio.ufla.br/bitstreams/58afcd2f-fc5c-43ff-9aa5-e2dbbd3459a2/download4a66346391f4efe6361fb5b2158bf58bMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Cadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médio.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Cadeias de Markov - Uma sequência didática para o ensino médio.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3038https://repositorio.ufla.br/bitstreams/8a4a1f72-a126-4360-adc9-0e87310c3fea/download637fe6577649df10d1216a88107c3d8bMD54falseAnonymousREAD1/461132025-10-03 14:18:56.714open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/46113https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-10-03T17:18:56Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)falseREVDTEFSQcOHw4NPIERFIERJU1RSSUJVScOHw4NPIE7Dg08tRVhDTFVTSVZBCk8gcmVmZXJpZG8gYXV0b3I6CmEpIERlY2xhcmEgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIMOpIHNldSB0cmFiYWxobyBvcmlnaW5hbCwgZSBxdWUKZGV0w6ltIG8gZGlyZWl0byBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KRGVjbGFyYSB0YW1iw6ltIHF1ZSBhIGVudHJlZ2EgZG8gZG9jdW1lbnRvIG7Do28gaW5mcmluZ2UsIHRhbnRvIHF1YW50bwpsaGUgw6kgcG9zc8OtdmVsIHNhYmVyLCBvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBxdWFscXVlciBvdXRyYSBwZXNzb2Egb3UKZW50aWRhZGUuCmIpIFNlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIGNvbnTDqW0gbWF0ZXJpYWwgZG8gcXVhbCBuw6NvIGRldMOpbSBvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvciwgZGVjbGFyYSBxdWUgb2J0ZXZlIGF1dG9yaXphw6fDo28gZG8gZGV0ZW50b3IgZG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yIHBhcmEgY29uY2VkZXIgw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIEZlZGVyYWwgZGUgTGF2cmFzIG9zCmRpcmVpdG9zIHJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIGVzc2UgbWF0ZXJpYWwgY3Vqb3MKZGlyZWl0b3Mgc8OjbyBkZSB0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbwpubyB0ZXh0byBvdSBjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLiBTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqQpiYXNlYWRvIGVtIHRyYWJhbGhvIGZpbmFuY2lhZG8gb3UgYXBvaWFkbyBwb3Igb3V0cmEgaW5zdGl0dWnDp8OjbyBxdWUKbsOjbyBhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIGRlIExhdnJhcywgZGVjbGFyYSBxdWUgY3VtcHJpdSBxdWFpc3F1ZXIKb2JyaWdhw6fDtWVzIGV4aWdpZGFzIHBlbG8gcmVzcGVjdGl2byBjb250cmF0byBvdSBhY29yZG8uCgo=
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