Estudo de testes de estabilidade de processo em gráficos de controle de shewhart

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Borges, Richardson Coimbra
Orientador(a): Oliveira, Marcelo Silva de
Banca de defesa: Dias, Disney Ribeiro, Sugano, Joel Yutaka, Ferreira, Eric Batista
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Departamento de Ciências Exatas
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Gestão da qualidade
Controle estatístico da qualidade
Padrões de não-aleatoriedade
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/3682
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
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Como estratégia competitiva as organizações utilizam ferramentas para redução da variabilidade como fator preponderante para a redução e estabilização da qualidade dos produtos e serviços. Dentre as metodologias mais efetivas para controle e monitoramento da variabilidade está o Controle Estatístico do Processo (CEP), composto por sete ferramentas que se complementam de maneira sinérgica. Das ferramentas que compõem o CEP, a de maior relevo e também a de maior difusão nas organizações, sejam elas manufaturas ou não, são as cartas, ou gráficos de controle, de Shewhart. Apesar da enorme difusão desta metodologia sua efetiva utilização ainda é um desafio, pois em muitas organizações o CEP tem sido utilizado de maneira inadequada, seja por desconhecimento das bases estatísticas preliminares, seja pelo fato da ferramenta ser aplicada sem o devido estudo do cenário no qual está sendo submetida, o que conduzirá a utilização de critérios de análise de resultados inadequados. Devido à importância da metodologia foi realizado um estudo em uma indústria farmacêutica e via simulação computacional, objetivando propor as bases da efetiva implantação e utilização dos gráficos de controle de Shewhart de maneira parciomosiosa.Em um mundo globalizado o cenário competitivo em que as organizações atuam exige constantes mudanças e melhoria contínua dos processos produtivos. Como estratégia competitiva as organizações utilizam ferramentas para redução da variabilidade como fator preponderante para a redução e estabilização da qualidade dos produtos e serviços. Dentre as metodologias mais efetivas para controle e monitoramento da variabilidade está o Controle Estatístico do Processo (CEP), composto por sete ferramentas que se complementam de maneira sinérgica. Das ferramentas que compõem o CEP, a de maior relevo e também a de maior difusão nas organizações, sejam elas manufaturas ou não, são as cartas, ou gráficos de controle, de Shewhart. Apesar da enorme difusão desta metodologia sua efetiva utilização ainda é um desafio, pois em muitas organizações o CEP tem sido utilizado de maneira inadequada, seja por desconhecimento das bases estatísticas preliminares, seja pelo fato da ferramenta ser aplicada sem o devido estudo do cenário no qual está sendo submetida, o que conduzirá a utilização de critérios de análise de resultados inadequados. Devido à importância da metodologia foi realizado um estudo em uma indústria farmacêutica e via simulação computacional, objetivando propor as bases da efetiva implantação e utilização dos gráficos de controle de Shewhart de maneira parciomosiosa.Oliveira, Marcelo Silva deDias, Disney RibeiroSugano, Joel YutakaFerreira, Eric BatistaBorges, Richardson Coimbrainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Estudo de Testes de Estabilidade de Processo em Gráficos de Controle de Shewhart.pdfDISSERTAÇÃO_Estudo de Testes de Estabilidade de Processo em Gráficos de Controle de Shewhart.pdfapplication/pdf871610https://repositorio.ufla.br/bitstreams/fd02a656-f3fa-4710-96a6-4e394eda86d3/download15ee0a179955222e3c1caba3f1f874fdMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/ba429fdf-8ab2-4b5d-bf85-ab64c066c157/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Estudo de Testes de Estabilidade de Processo em Gráficos de Controle de Shewhart.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Estudo de Testes de Estabilidade de Processo em Gráficos de Controle de Shewhart.pdf.txtExtracted texttext/plain103634https://repositorio.ufla.br/bitstreams/d70a432f-8dfe-4daf-a171-a1d0c6c76b74/download2ffdafedeed11c0b2f0c9a59ef21b7ccMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Estudo de Testes de Estabilidade de Processo em Gráficos de Controle de Shewhart.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Estudo de Testes de Estabilidade de Processo em Gráficos de Controle de Shewhart.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2390https://repositorio.ufla.br/bitstreams/f7765124-ac7b-40f4-9665-ae14d6da6285/download530dbd49039e5a4745b1a85486ecf548MD54falseAnonymousREAD1/36822025-08-06 11:11:46.748open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/3682https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:11:46Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)falseREVDTEFSQcOHw4NPIERFIERJU1RSSUJVScOHw4NPIE7Dg08tRVhDTFVTSVZBCk8gcmVmZXJpZG8gYXV0b3I6CmEpIERlY2xhcmEgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIMOpIHNldSB0cmFiYWxobyBvcmlnaW5hbCwgZSBxdWUKZGV0w6ltIG8gZGlyZWl0byBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KRGVjbGFyYSB0YW1iw6ltIHF1ZSBhIGVudHJlZ2EgZG8gZG9jdW1lbnRvIG7Do28gaW5mcmluZ2UsIHRhbnRvIHF1YW50bwpsaGUgw6kgcG9zc8OtdmVsIHNhYmVyLCBvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBxdWFscXVlciBvdXRyYSBwZXNzb2Egb3UKZW50aWRhZGUuCmIpIFNlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIGNvbnTDqW0gbWF0ZXJpYWwgZG8gcXVhbCBuw6NvIGRldMOpbSBvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvciwgZGVjbGFyYSBxdWUgb2J0ZXZlIGF1dG9yaXphw6fDo28gZG8gZGV0ZW50b3IgZG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yIHBhcmEgY29uY2VkZXIgw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIEZlZGVyYWwgZGUgTGF2cmFzIG9zCmRpcmVpdG9zIHJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIGVzc2UgbWF0ZXJpYWwgY3Vqb3MKZGlyZWl0b3Mgc8OjbyBkZSB0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbwpubyB0ZXh0byBvdSBjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLiBTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqQpiYXNlYWRvIGVtIHRyYWJhbGhvIGZpbmFuY2lhZG8gb3UgYXBvaWFkbyBwb3Igb3V0cmEgaW5zdGl0dWnDp8OjbyBxdWUKbsOjbyBhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIGRlIExhdnJhcywgZGVjbGFyYSBxdWUgY3VtcHJpdSBxdWFpc3F1ZXIKb2JyaWdhw6fDtWVzIGV4aWdpZGFzIHBlbG8gcmVzcGVjdGl2byBjb250cmF0byBvdSBhY29yZG8uCgo=
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