Eficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Moura, Amanda Mendes de lattes
Orientador(a): Botelho, Flávia Barbosa Silva
Banca de defesa: Carvalho, Samuel Pereira, Torga, Paula Pereira
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia
Departamento: Departamento de Agricultura
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/13264
Resumo: Dentro dos programas de melhoramento faz-se necessário a obtenção das estimativas dos parâmetros genéticos e fenotípicos, ganhos genéticos e progresso ao longo dos anos, a fim de que se possa avaliar a eficiência do programa na condução e seleção das populações. Ao se trabalhar com diferentes anos de seleção, deseja-se que o programa seja dinâmico, com exclusão e inclusão de genótipos a cada ano. Ao final, os dados tornam-se desbalanceados e, nestes casos, os modelos mistos tornam-se ferramentas de suma importância na análise dos dados. Assim, objetivou-se estimar os parâmetros genotípicos e fenotípicos, a fim de verificar a eficiência de seleção de genótipos nos ensaios preliminares do programa de melhoramento de arroz de terras altas da UFLA, por meio de modelos mistos. Os experimentos foram conduzidos, ao todo, em cinco ambientes, durante três safras e, a cada safra, foram utilizadas duas testemunhas comuns e 34 genótipos, totalizando 91 genótipos. As características avaliadas foram: produtividade de grãos (kg.ha -1 ), altura de plantas (cm), dias até o florescimento e resistência à brusone foliar (escala de notas). Foram obtidos, além dos parâmetros genéticos e fenotípicos, ganhos esperados com a seleção, progresso genético, taxa de renovação (TR%) e dinamismo dos ensaios preliminares. Constatou-se eficiência na seleção de genótipos superiores a cada ano, com progresso genético para a produtividade de grãos de 643 kg(ha.ano -1), e redução do porte das plantas de 1,14 cm.ano -1.
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Assim, objetivou-se estimar os parâmetros genotípicos e fenotípicos, a fim de verificar a eficiência de seleção de genótipos nos ensaios preliminares do programa de melhoramento de arroz de terras altas da UFLA, por meio de modelos mistos. Os experimentos foram conduzidos, ao todo, em cinco ambientes, durante três safras e, a cada safra, foram utilizadas duas testemunhas comuns e 34 genótipos, totalizando 91 genótipos. As características avaliadas foram: produtividade de grãos (kg.ha -1 ), altura de plantas (cm), dias até o florescimento e resistência à brusone foliar (escala de notas). Foram obtidos, além dos parâmetros genéticos e fenotípicos, ganhos esperados com a seleção, progresso genético, taxa de renovação (TR%) e dinamismo dos ensaios preliminares. Constatou-se eficiência na seleção de genótipos superiores a cada ano, com progresso genético para a produtividade de grãos de 643 kg(ha.ano -1), e redução do porte das plantas de 1,14 cm.ano -1.It is necessary, within breeding programs, to obtain estimates of genetic and phenotypic parameters, genetic gains and progress over the years, in order to evaluate the efficiency of the program in the conduction and selection of populations. When working with different years of selection, it is desired that the program be dynamic, with exclusion and inclusion of genotypes each year. In the end, the data become unbalanced and, in these cases, the mixed models become tools of paramount importance in the analysis of the data. The objective of this study was to estimate genotypic and phenotypic parameters in order to verify the efficiency of genotypes selection in the preliminary trials of UFLA highland rice breeding program, using mixed models. The experiments were conducted in five environments during three harvests and, at each harvest, two common controls and 34 genotypes were used, totaling 91 genotypes. The evaluated characteristics were: grain yield (kg.ha -1 ), plant height (cm), days until flowering and resistance to leaf blast (scale of notes). In addition to the genetic and phenotypic parameters, expected gains were obtained with the selection, genetic progress, renewal rate (TR%) and dynamism of the preliminary tests. It was verified efficiency in the selection of genotypes superior to each year, with genetic progress for grain yield of 643 kg (ha.year -1), and reduction of plant size of 1.14 cm.year-1.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Agronomia/FitotecniaUFLAbrasilDepartamento de AgriculturaFitotecniaArroz – Melhoramento genéticoArroz – SeleçãoComponentes de variânciaModelos mistosRice – BreedingRice – SelectionComponents of varianceMixed modelsOryza sativaEficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistosSelection efficiency of upland rice genotypes by mixed modelsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBotelho, Flávia Barbosa SilvaBruzi, Adriano TeodoroCarvalho, Samuel PereiraTorga, Paula Pereirahttp://lattes.cnpq.br/4943448540151389Moura, Amanda Mendes deinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Eficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistos.pdfDISSERTAÇÃO_Eficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistos.pdfapplication/pdf753360https://repositorio.ufla.br/bitstreams/e4902aba-c314-4332-9cb4-f82e9b339cc7/download1e138971c0e5a3aac4a301fbbaae3986MD52trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/db1b9603-d9e7-4a99-aab4-8ca1a32a3c22/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD51falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Eficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistos.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Eficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistos.pdf.txtExtracted texttext/plain78320https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7438505d-16d5-43fa-8ae6-8a990b53ebe2/downloadf85e5c5b6fc4cae132b1d90bbfcc5820MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Eficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistos.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Eficiência da seleção de genótipos de arroz de terras altas via modelos mistos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2999https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c947a53a-f6f8-41e2-86f5-541ed9979f98/download01b3eae036efc0e4de9d016a1819d801MD54falseAnonymousREAD1/132642025-08-14 09:19:18.34open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/13264https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-14T12:19:18Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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