Predição por modelos não-lineares do C-CO2 evoluído de argissolo tratado com resíduos orgânicos

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Silva, Edilson Marcelino
• Orientador(a): Muniz, Joel Augusto
• Banca de defesa: Silva, Carlos Alberto, Brighenti, Carla Regina Guimarães, Morais, Augusto Ramalho de, Oliveira, Izabela Regina Cardoso de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
• Departamento: Departamento de Ciências Exatas
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Decomposição; Meia-vida; Autocorrelação; Curvaturas de Bates e Watts; Decomposition; Half-life; Autocorrelation; Bates and Watts curvatures
• Área do conhecimento CNPq: Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/11041

Os diversos resíduos culturais e o tipo de manejo interfere na decomposição, bem como na qualidade do solo e produção das culturas. O conhecimento das curvas de mineralização do carbono permite buscar melhorias na qualidade do solo e maior produtividade de culturas. Objetivou-se, neste trabalho, comparar modelos não lineares que descrevem a mineralização do carbono e escolher o mais adequado, considerando resíduos na superfície ou incorporado ao solo. Os dados analisados foram obtidos de Giacominiet al. (2008) e correspondem aos resultados de um experimento com palha de aveia, dejetos líquidos de suínos e cama sobreposta de suínos. Foram utilizados os modelos não lineares de Stanford e Smith, Cabrera e Molina, considerando estrutura de erros autorregressivos AR(1), quando necessário. A estimação dos parâmetros foi feita utilizando-se a função “gnls” do software estatístico R, que utiliza o método de mínimos quadrados e o algoritmo de Gauss-Newton para convergência. Os ajustes foram comparados utilizando-se os seguintes critérios de seleção: critério de informação de Akaike (AIC) e curvaturas de Bates e Watts. Os modelos não lineares Stanford e Smith e Cabrera descrevem, de forma satisfatória, a mineralização do carbono no solo. O modelo Molina não se ajustou aos dados.