Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Baez, Olinda Estefania Ocampos lattes
Orientador(a): Souza, João Cândido de
Banca de defesa: Guedes, Fernando Lisboa, Nunes, José Airton Rodrigues
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Departamento: Departamento de Biologia
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Zea mays L.
Irmãos germanos
Variância genética
Herdabilidade
Full-sib
Genetic variance
Heritability
Milho - Melhoramento genético
Área do conhecimento CNPq:
Melhoramento Vegetal
Genética Vegetal
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/12474
Resumo: Sempre existe a necessidade de aprimorar as estratégias utilizadas em programas de seleção recorrente recíproca (SRR) em milho. O número de progênies a ser avaliado, assim como o número de repetições a ser empregado nos experimentos são fatores que irão afetar os ganhos nos sucessivos ciclos de seleção. Do exposto, realizou-se este trabalho com o objetivo de obter, por meio de simulação computacional (método de Monte Carlo), informações sobre a melhor combinação entre número de progênies avaliadas e número de repetições, de modo a otimizar o progresso esperado em programas de seleção recorrente reciproca que utilizam progênies de irmãos germanos. Foram avaliadas 163 progênies em um experimento em DBC com seis repetições. A partir dos dados de produtividade de espigas despalhadas foram simulados diferentes cenários, envolvendo 15 números diferentes de progênies avaliadas e 2, 4 e 6 repetições. Em cada simulação foram estimadas as variâncias fenotípica e genética e a herdabilidade. Com base nas 5000 simulações foi possível obter as amplitudes de variação (mínimo e máximo) e os erros padrões associados. Os resultados obtidos , neste estudo, mostraram que as estimativas oscilam menos em relação a suas amplitudes, a partir de um número de 100 progênies e quando se utilizam 4 e 6 repetições.
id UFLA_aeda3ea7ce27ba3ac51fa0487fb79def
oai_identifier_str oai:repositorio.ufla.br:1/12474
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling 2017-03-17T12:52:45Z2017-03-17T12:52:45Z2017-03-162017-01-19BAEZ, O. E. O. Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho. 2017. 48 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.https://repositorio.ufla.br/handle/1/12474Sempre existe a necessidade de aprimorar as estratégias utilizadas em programas de seleção recorrente recíproca (SRR) em milho. O número de progênies a ser avaliado, assim como o número de repetições a ser empregado nos experimentos são fatores que irão afetar os ganhos nos sucessivos ciclos de seleção. Do exposto, realizou-se este trabalho com o objetivo de obter, por meio de simulação computacional (método de Monte Carlo), informações sobre a melhor combinação entre número de progênies avaliadas e número de repetições, de modo a otimizar o progresso esperado em programas de seleção recorrente reciproca que utilizam progênies de irmãos germanos. Foram avaliadas 163 progênies em um experimento em DBC com seis repetições. A partir dos dados de produtividade de espigas despalhadas foram simulados diferentes cenários, envolvendo 15 números diferentes de progênies avaliadas e 2, 4 e 6 repetições. Em cada simulação foram estimadas as variâncias fenotípica e genética e a herdabilidade. Com base nas 5000 simulações foi possível obter as amplitudes de variação (mínimo e máximo) e os erros padrões associados. Os resultados obtidos , neste estudo, mostraram que as estimativas oscilam menos em relação a suas amplitudes, a partir de um número de 100 progênies e quando se utilizam 4 e 6 repetições.There is always concern about improving the strategies used in reciprocal recurrent selection (SRR) programs in maize. The number of progenies to be evaluated, as well as the number of replications used in the experiments are factors that will affect the gains in successive selection cycles. From the above, this work was carried out with the objective of obtaining, through computational simulation (Monte Carlo method), information about the best combination between the number of progenies evaluated and the number of replications, in order to optimize the expected progress in reciprocal recurrent selection programs that use full-sib progenies. A total of 163 progenies were evaluated in a RCB experiment with six replications. From the yield data of husked ears, different scenarios were simulated, involving 15 different numbers of evaluated progenies and 2, 4 and 6 replications. In each simulation, the phenotypic and genetic variances and heritability were estimated. Based on 5000 simulations, the amplitudes of variation (minimum and maximum) and standard errors were estimated. The results obtained in this study showed that the estimates vary which allows less in relation to their amplitudes, from a number of 100 progenies and when using 4 and 6 replications.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de PlantasUFLAbrasilDepartamento de BiologiaMelhoramento VegetalGenética VegetalZea mays L.Irmãos germanosVariância genéticaHerdabilidadeFull-sibGenetic varianceHeritabilityMilho - Melhoramento genéticoImplicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milhoUse implications of different numbers of progenies and replications in a reciprocal recurrent selection program in maizeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSouza, João Cândido deMendes, Matheus Henrique SilveiraGuedes, Fernando LisboaNunes, José Airton Rodrigueshttp://lattes.cnpq.br/1856417914713250Baez, Olinda Estefania Ocamposinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho.pdfDISSERTAÇÃO_Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho.pdfapplication/pdf738499https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2693e106-bdd6-48ab-9377-70564d2aea8d/download72a4f84a75e1758feed88ba1a40d04d2MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8925https://repositorio.ufla.br/bitstreams/1dc8a03a-423d-4f8b-a408-7928d8ac23b1/downloadb8680a72aba1154c473a67df97ef44b9MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho.pdf.txtExtracted texttext/plain94062https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c04494e2-6c63-4f3e-a035-44a0d73913b1/download181fec83cb3ef52eae6db3f0ab3df6c2MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3321https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c77e0a84-9e96-4f1d-a6fe-d859fdd2d082/downloadaedf28579a9c1f2ccb2874aad5f7f47aMD54falseAnonymousREAD1/124742025-08-05 17:18:26.518open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/12474https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-05T20:18:26Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Use implications of different numbers of progenies and replications in a reciprocal recurrent selection program in maize
title Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
spellingShingle Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
Baez, Olinda Estefania Ocampos
Melhoramento Vegetal
Genética Vegetal
Zea mays L.
Irmãos germanos
Variância genética
Herdabilidade
Full-sib
Genetic variance
Heritability
Milho - Melhoramento genético
title_short Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
title_full Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
title_fullStr Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
title_full_unstemmed Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
title_sort Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
author Baez, Olinda Estefania Ocampos
author_facet Baez, Olinda Estefania Ocampos
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Souza, João Cândido de
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Mendes, Matheus Henrique Silveira
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Guedes, Fernando Lisboa
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Nunes, José Airton Rodrigues
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1856417914713250
dc.contributor.author.fl_str_mv Baez, Olinda Estefania Ocampos
contributor_str_mv Souza, João Cândido de
Mendes, Matheus Henrique Silveira
Guedes, Fernando Lisboa
Nunes, José Airton Rodrigues
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Melhoramento Vegetal
Genética Vegetal
topic Melhoramento Vegetal
Genética Vegetal
Zea mays L.
Irmãos germanos
Variância genética
Herdabilidade
Full-sib
Genetic variance
Heritability
Milho - Melhoramento genético
dc.subject.por.fl_str_mv Zea mays L.
Irmãos germanos
Variância genética
Herdabilidade
Full-sib
Genetic variance
Heritability
Milho - Melhoramento genético
description Sempre existe a necessidade de aprimorar as estratégias utilizadas em programas de seleção recorrente recíproca (SRR) em milho. O número de progênies a ser avaliado, assim como o número de repetições a ser empregado nos experimentos são fatores que irão afetar os ganhos nos sucessivos ciclos de seleção. Do exposto, realizou-se este trabalho com o objetivo de obter, por meio de simulação computacional (método de Monte Carlo), informações sobre a melhor combinação entre número de progênies avaliadas e número de repetições, de modo a otimizar o progresso esperado em programas de seleção recorrente reciproca que utilizam progênies de irmãos germanos. Foram avaliadas 163 progênies em um experimento em DBC com seis repetições. A partir dos dados de produtividade de espigas despalhadas foram simulados diferentes cenários, envolvendo 15 números diferentes de progênies avaliadas e 2, 4 e 6 repetições. Em cada simulação foram estimadas as variâncias fenotípica e genética e a herdabilidade. Com base nas 5000 simulações foi possível obter as amplitudes de variação (mínimo e máximo) e os erros padrões associados. Os resultados obtidos , neste estudo, mostraram que as estimativas oscilam menos em relação a suas amplitudes, a partir de um número de 100 progênies e quando se utilizam 4 e 6 repetições.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017-01-19
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-03-17T12:52:45Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-03-17T12:52:45Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-03-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BAEZ, O. E. O. Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho. 2017. 48 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/handle/1/12474
identifier_str_mv BAEZ, O. E. O. Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho. 2017. 48 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
url https://repositorio.ufla.br/handle/1/12474
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFLA
dc.publisher.country.fl_str_mv brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Departamento de Biologia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2693e106-bdd6-48ab-9377-70564d2aea8d/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/1dc8a03a-423d-4f8b-a408-7928d8ac23b1/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c04494e2-6c63-4f3e-a035-44a0d73913b1/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c77e0a84-9e96-4f1d-a6fe-d859fdd2d082/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 72a4f84a75e1758feed88ba1a40d04d2
b8680a72aba1154c473a67df97ef44b9
181fec83cb3ef52eae6db3f0ab3df6c2
aedf28579a9c1f2ccb2874aad5f7f47a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1854947680169492480

Registros relacionados