Exportação concluída — 

Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Guimarães, Fabrício dos Reis Neto
Orientador(a): Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Banca de defesa: Esmin, Ahmed Ali Abdalla, Zambalde, André Luiz, Castro, Cristiano Leite de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DCC - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Mineração de texto
Classificação multi-classe
Classificação multi-rótulo
Desbalanceamento de dados
Text mining
Multi-class classification
Multi-label classification
Unbalance Data
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/5570
Resumo: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Inteligência Computacional e Processamento Gráfico, para a obtenção do título de Mestre.
id UFLA_b65df9482c09b54e02d09f3f65eb1e64
oai_identifier_str oai:repositorio.ufla.br:1/5570
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling 2015-04-29T17:46:14Z2015-04-29T17:46:14Z2015-04-292015-02-06GUIMARÃES, F. dos R. Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto. 2015. 114 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.https://repositorio.ufla.br/handle/1/5570Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Inteligência Computacional e Processamento Gráfico, para a obtenção do título de Mestre.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Inteligência Computacional e Processamento GráficoAmbientes Virtuais de Aprendizagem fornecem um conjunto de ferramentas para auxiliar o processo de ensino e aprendizagem. Dentre elas, os fóruns de discussões são muito utilizados, pois permitem a troca de mensagens textuais entre alunos e tutores. O acompanhamento da grande quantidade de mensagens é uma tarefa que demanda grande quantidade de tempo e esforço tornando-se necessário o uso de técnicas para encontrar mensagens com mesmo conteúdo. Neste contexto a classificação de texto pode ser utilizada para agrupar as mensagens por gêneros, fornecendo uma nova visão sobre as mensagens para o acompanhamento destes fóruns. Para classificar a mensagem em um gênero, são utilizados algoritmos de classificação multi-classe, e para classificar mais de um gênero são utilizados algoritmos de classificação multi-rótulo. Um problema da classificação de texto conhecido e ocorrido neste trabalho foi o desbalanceamento da distribuição dos dados entre as classes, o que faz com que algoritmos de classificação tenham bons resultados para as classes com mais dados e resultados ruins para classes com menos dados. Para contornar este problema podem ser utilizados algoritmos de balanceamento dos dados, através da criação, remoção ou redistribuição dos dados e também abordagens de distribuição de modelos de classificação. Este trabalho realizou estudos e investigações com o objetivo de encontrar a melhor forma de classificar as mensagens de fóruns em gêneros. Como resultado principal é proposta uma abordagem que classifica a mensagem em um ou mais gêneros, com boas taxas de acerto comparadas com algoritmos de classificação da literatura. Com a vantagem de ser construída somente com algoritmos de classificação multiclasse, que já estão bem consolidados na literatura, e com o conjunto de mensagens de treino classificadas em um gênero.Virtual Learning Environments provide a set of tools to assist in teaching and learning processes. Among them, the discussion forums are widely used, given that they allow the exchange of text messages between students and tutors. The monitoring of a large number of messages is a task that requires a great amount of time and effort, making necessary the use of techniques for grouping messages with the same content. In this context, text classification can be used to group messages by genres, providing a new insight over the messages in order to monitor these discussion forums. To classify the message by a genre, multi-class classification algorithms are used and, to classify more than one genre, multi-label classification algorithms are used. A known issue of text classification, which occurred in this study, was the unbalance of data distribution between classes, which leads the classification algorithms to presenting good results for classes with more data and poor results for classes with less data. To solve this issue, data balancing algorithms can be used by means of creating, deleting or redistributing data, in addition to a few classification model distribution approaches. This work conducted studies and researches in order to find the best way to classify the messages from the forums into genres. As main result, we proposed an approach that classifies the message into one or more genres, with good success rates when compared with classification algorithms from literature. With the advantage of being built with only multi-class classification algorithms, which are already well established in the literature, and with a dataset of messages classified in one genre.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDCC - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOMineração de textoClassificação multi-classeClassificação multi-rótuloDesbalanceamento de dadosText miningMulti-class classificationMulti-label classificationUnbalance DataDescobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de textoDiscovering genres patterns of e-learning discussion forums via text mininginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEsmin, Ahmed Ali AbdallaEsmin, Ahmed Ali AbdallaZambalde, André LuizCastro, Cristiano Leite deGuimarães, Fabrício dos Reis Netoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de.pdfDISSERTAÇÃO_Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de.pdfapplication/pdf1065691https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3f5411a3-1baa-46c1-8ca6-2794c0e25ce0/downloaddb6a026e6ee0db82c9a6247d52e81faeMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7ba95bb0-975e-4827-8004-b640dd28357d/download6b1b3b01015eb1ab6bca0eaad635b931MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de.pdf.txtExtracted texttext/plain139552https://repositorio.ufla.br/bitstreams/6b570f0a-3bc0-44ba-9100-af564ab774ff/download5a5cc6e81475b60bc7f5952fd95883c8MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3129https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3f000735-26ea-4ae9-a15c-67411bc295c0/downloadb5f787f6bcb430b7ea77c071615b6a92MD54falseAnonymousREAD1/55702025-10-02 17:00:02.647open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/5570https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-10-02T20:00:02Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Discovering genres patterns of e-learning discussion forums via text mining
title Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
spellingShingle Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
Guimarães, Fabrício dos Reis Neto
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Mineração de texto
Classificação multi-classe
Classificação multi-rótulo
Desbalanceamento de dados
Text mining
Multi-class classification
Multi-label classification
Unbalance Data
title_short Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
title_full Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
title_fullStr Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
title_full_unstemmed Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
title_sort Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto
author Guimarães, Fabrício dos Reis Neto
author_facet Guimarães, Fabrício dos Reis Neto
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Esmin, Ahmed Ali Abdalla
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Zambalde, André Luiz
Castro, Cristiano Leite de
dc.contributor.author.fl_str_mv Guimarães, Fabrício dos Reis Neto
contributor_str_mv Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Zambalde, André Luiz
Castro, Cristiano Leite de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic CNPQ_NÃO_INFORMADO
Mineração de texto
Classificação multi-classe
Classificação multi-rótulo
Desbalanceamento de dados
Text mining
Multi-class classification
Multi-label classification
Unbalance Data
dc.subject.por.fl_str_mv Mineração de texto
Classificação multi-classe
Classificação multi-rótulo
Desbalanceamento de dados
Text mining
Multi-class classification
Multi-label classification
Unbalance Data
description Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Inteligência Computacional e Processamento Gráfico, para a obtenção do título de Mestre.
publishDate 2015
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2015-02-06
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-04-29T17:46:14Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-04-29T17:46:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-04-29
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv GUIMARÃES, F. dos R. Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto. 2015. 114 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/handle/1/5570
identifier_str_mv GUIMARÃES, F. dos R. Descobrindo padrões de gêneros das mensagens em fóruns de discussão de ambientes virtuais de aprendizagem via mineração de texto. 2015. 114 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
url https://repositorio.ufla.br/handle/1/5570
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
dc.publisher.program.fl_str_mv DCC - Programa de Pós-graduação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFLA
dc.publisher.country.fl_str_mv BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3f5411a3-1baa-46c1-8ca6-2794c0e25ce0/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7ba95bb0-975e-4827-8004-b640dd28357d/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/6b570f0a-3bc0-44ba-9100-af564ab774ff/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3f000735-26ea-4ae9-a15c-67411bc295c0/download
bitstream.checksum.fl_str_mv db6a026e6ee0db82c9a6247d52e81fae
6b1b3b01015eb1ab6bca0eaad635b931
5a5cc6e81475b60bc7f5952fd95883c8
b5f787f6bcb430b7ea77c071615b6a92
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1854947831134027776

Registros relacionados