Análise de variância para experimentos com dependência espacial

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Rossoni, Diogo Francisco
Orientador(a): Lima, Renato Ribeiro de
Banca de defesa: Mello, José Márcio de, Scalon, João Domingos
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Modelo autorregressivo
Modelagem geoestatística
ANOVA-AR
Autoregressive model
Geostatistics modeling
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/3235
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
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spelling 2014-08-25T21:17:33Z2014-08-25T21:17:33Z2014-08-252011-02-18ROSSONI, D. F. Análise de variância para experimentos com dependência espacial. 2011. 108 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.https://repositorio.ufla.br/handle/1/3235UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOModelo autorregressivoModelagem geoestatísticaANOVA-ARAutoregressive modelGeostatistics modelingAnálise de variância para experimentos com dependência espacialAnalysis of variance for experiments with spatial dependenceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstatística e Experimentação AgropecuáriaA influência da heterogeneidade do solo na estimação das diferenças entre os tratamentos é uma preocupação para os pesquisadores de campo. Uma das alternativas para controlar esse fator e aumentar a precisão das comparações entre os tratamentos é o estudo da dependência espacial das variáveis. Com o conhecimento das posições relativas das amostragens (dados referenciados), a variabilidade espacial passa a ser utilizada como um fator positivo, colaborando com as conclusões experimentais. Para o desenvolvimento deste estudo foram utilizados dados gerados a partir de simulação. Foram efetuadas comparações da análise não espacial (que considera os erros independentes) com a análise espacial, utilizando a Geoestatística (para a modelagem de erros correlacionados) e a análise de variância considerando o modelo autorregressivo (ANOVA-AR). A utilização de ferramentas da estatística espacial na análise de experimentos tornou a análise mais precisa, haja vista que houve diminuição na variabilidade geral do experimento e/ou uma melhor modelagem do experimento.Modelo autorregressivo. Modelagem geoestatística. ANOVA-AR.The influence of the soil heterogeneity in the estimation of the treatments effect is a concern for field researchers. The accuracy of comparisons between the treatments can be increased by considering the soil heterogeneity in the analysis. An alternative to this is considering the spatial dependence of the experimental plots. In this study, it was used simulated data. The comparison between non-spatial analysis (independent errors) and spatial analysis was implemented. In the spatial analysis, it was considered the Geostatistics and the ANOVA with autoregressive model (ANOVA-AR). The analyses by considering the spatial information increased the comparisons accuracy. Also, there was a decrease in the experiment error.Lima, Renato Ribeiro deMello, José Márcio deScalon, João DomingosRossoni, Diogo Franciscoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Análise de variância para experimentos com dependência espacial.pdfDISSERTAÇÃO_Análise de variância para experimentos com dependência espacial.pdfapplication/pdf1018110https://repositorio.ufla.br/bitstreams/9901ea14-2979-4bbd-a8af-29f8e00e68fc/download49dc5e1c7c73aa08bea6a81d14aac422MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/820f7fca-e213-4ffb-bea4-5f967adaedf4/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Análise de variância para experimentos com dependência espacial.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Análise de variância para experimentos com dependência espacial.pdf.txtExtracted texttext/plain103252https://repositorio.ufla.br/bitstreams/1a462cac-db44-4e97-924c-a398bcf16b0a/downloadb2472b30f67ce18038498f640d0652cbMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Análise de variância para experimentos com dependência espacial.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Análise de variância para experimentos com dependência espacial.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2868https://repositorio.ufla.br/bitstreams/58014da0-1cc5-4012-bb3c-9b9ae6ab12ee/downloadddf153c3bdd628e0d66a228273e22d0fMD54falseAnonymousREAD1/32352025-08-06 11:10:49.93open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/3235https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:10:49Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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