Uma abordagem heurística construtiva para agendar e sequenciar atividades silviculturais em janelas de tempo restritas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Paes, Thuliany Fernandes Araujo lattes
Outros Autores: https://orcid.org/0009-0009-8399-4189
Orientador(a): Gomide, Lucas Rezende
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Escola de Ciências Agrárias de Lavras (ESAL)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
Departamento: Não Informado pela instituição
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Planejamento silvicultural
Heurística construtiva
Janela de tempo
Agendamento
Sequenciamento
Silvicultural planning
Constructive heuristic
Time window
Scheduling
Sequencing
Área do conhecimento CNPq:
Engenharia Florestal
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/60106
Resumo: Arquivo retido, a pedido da autora, até maio de 2026.
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spelling Silva, Carolina Souza Jarochinski eBrasil, Daniel Henrique Breda Binoti EldoradoGomide, Lucas Rezende: http://lattes.cnpq.br/9204808034555476Paes, Thuliany Fernandes Araujohttps://orcid.org/0009-0009-8399-41892025-08-04T14:50:10Z2025-01-24PAES, Thuliany Fernandes Araujo. Uma abordagem heurística construtiva para agendar e sequenciar atividades silviculturais em janelas de tempo restritas. 74 p. (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.https://repositorio.ufla.br/handle/1/60106Arquivo retido, a pedido da autora, até maio de 2026.Brazil plays a key role in the expansion of the forestry sector in South America, recording an impressive growth of 52.9% over 14 years. However, maintaining this performance faces significant challenges. External factors, such as climate variations and rising input costs, combined with internal factors, such as the complexity of sequential operations conducted within pre-established timeframes, demand a high level of organization. These operations, carried out by teams that may or may not be exclusive to each activity, become even more critical when non-execution or delayed implementation results in significant volumetric losses during planting. The optimal sequencing of silvicultural operations, therefore, is a highly complex problem. It requires planning a large number of activities across various production units (plots). As the complexity of forestry problems increases, characterized by multiple variables and combinations, heuristic or approximative methods emerge as viable solutions for highly complex problems, reducing the computational effort needed to find optimal solutions. This study proposes a deterministic optimization model for operational micro-planning in plots, based on a constructive heuristic. The model spans an annual planning horizon with daily periodicity, aiming to schedule and sequence activities for the first year of operation. The goal is to respect the time windows of each operation, minimize travel between plots, and reduce team idleness. The first chapter presents the definitions and theoretical foundation of the problem. The second chapter details the SIOP simulator, capable of generalizing the problem, reproducing the initial status of the plots, and optimizing routes. Additionally, the CHESS-W model, developed for scheduling and sequencing 16 silvicultural activities in the first year post- harvest, demonstrates efficiency by operating with specialized teams, respecting mandatory sequences and time windows. Finally, the study compares the efficiency of the proposed model with real scenarios, highlighting its contributions to silvicultural planning.O Brasil desempenha um papel fundamental na expansão do setor florestal na América do Sul, registrando um crescimento expressivo de 52,9% em expansão da área plantada em 14 anos. No entanto, manter esse desempenho é um desafio para o setor. A silvicultura enfrenta fatores externos, como variações climáticas e aumento nos custos de insumos, assim como fatores internos, como a complexidade do sequenciamento de um elevado número de operações, em intervalos de tempo pré-estabelecidos, que exigem alto nível de organização. Essas operações, realizadas por equipes que podem ou não ser exclusivas à cada atividade, tornam-se ainda mais críticas quando a não execução ou a realização fora das janelas de tempo resultam em grandes perdas volumétricas no plantio. O sequenciamento ideal das operações silviculturais, portanto, é um problema altamente complexo. Ele exige o planejamento de um grande número de atividades para diversas unidades de produção (talhões). Devido à complexidade dos problemas florestais, caracterizados por múltiplas variáveis e combinações, métodos heurísticos ou aproximativos surgem como soluções viáveis, pois reduzem o esforço computacional necessário para a geração de soluções ótimas. Este estudo propõe um modelo determinístico de otimização para o microplanejamento operacional em talhões, baseado em uma heurística construtiva. O modelo abrange um horizonte de planejamento anual com periodicidade diária, buscando agendar e sequenciar as atividades do primeiro ano de operação. O objetivo é respeitar as janelas de tempo de cada operação, minimizar os deslocamentos entre talhões e reduzir a ociosidade das equipes. O primeiro capítulo apresenta as definições e a fundamentação teórica do problema. O segundo capítulo detalha o simulador SIOP, proposto para generalizar o problema, reproduzir o status inicial dos talhões e otimizar rotas. Adicionalmente, o algoritmo CHESS-W, foi desenvolvido e testado para realizar o agendamento e sequenciamento de 16 atividades silviculturais no primeiro ano pós-colheita, demonstrando eficiência ao operar com equipes especializadas, respeitando sequências obrigatórias e as janelas de tempo. Por fim, o estudo compara a eficiência do modelo proposto com cenários reais, destacando suas contribuições para o planejamento silvicultural.SociaisEconômicosTecnologia e produçãoTrabalhoODS 8: Trabalho decente e crescimento econômicoODS 9: Indústria, inovação e infraestruturaODS 12: Consumo e produção responsáveisUniversidade Federal de LavrasEscola de Ciências Agrárias de Lavras (ESAL)Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalUFLAbrasilAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia FlorestalPlanejamento silviculturalHeurística construtivaJanela de tempoAgendamentoSequenciamentoSilvicultural planningConstructive heuristicTime windowSchedulingSequencingUma abordagem heurística construtiva para agendar e sequenciar atividades silviculturais em janelas de tempo restritasA constructive heuristic approach for scheduling and sequencing forestry activities in constraint time windowsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLACC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://repositorio.ufla.br/bitstreams/59b30c14-cf5f-4539-985e-04cef1544da7/downloadf13e5a4e1bc97f9bd1a1199b949c8749MD51falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8955https://repositorio.ufla.br/bitstreams/8df5d48a-37f1-480a-9648-4e52fc1ffb5c/downloaddc1a173fe9489e283d3a1f54f6ab2ab9MD52falseAnonymousREADORIGINALTexto completo.pdfTexto completo.pdfapplication/pdf2228006https://repositorio.ufla.br/bitstreams/1a317a4d-567f-463d-9553-fbdab1b8a3ca/downloadd2b3faa0e3436a3bfdceab8dc58881f7MD52trueAnonymousREAD2026-01-05Impactos da pesquisa.pdfImpactos da pesquisa.pdfapplication/pdf511798https://repositorio.ufla.br/bitstreams/a44a58fc-8a2f-420d-ad92-a0f5a6d07a31/downloaddc77dc27e76406abc33214ea866c93b7MD53falseAnonymousREAD2026-01-05TEXTTexto completo.pdf.txtTexto completo.pdf.txtExtracted texttext/plain102399https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2e4e043f-8f6d-44b9-8113-7f9b42d50e27/download0a58bcc416c41eef42b013f0876c6a66MD54falseAnonymousREAD2026-01-05Impactos da pesquisa.pdf.txtImpactos da pesquisa.pdf.txtExtracted texttext/plain6595https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7d824963-e4fc-4889-a58d-4d41e7479d53/downloadad0bfa4569453722a4622e64e286ab63MD56falseAnonymousREAD2026-01-05THUMBNAILTexto completo.pdf.jpgTexto completo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3055https://repositorio.ufla.br/bitstreams/020e83bc-5800-4bed-9e47-3f9404c43fa5/downloadf675d1d5812deb91d1eb2c1c7e0cd225MD55falseAnonymousREAD2026-01-05Impactos da pesquisa.pdf.jpgImpactos da pesquisa.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5057https://repositorio.ufla.br/bitstreams/6bb16b49-3939-408b-a166-e5214d46d48b/downloadee1646744dc3b6406bd513a555767e82MD57falseAnonymousREAD2026-01-051/601062025-08-05 17:02:30.075http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/Attribution-ShareAlike 3.0 Brazilembargo2026-01-05oai:repositorio.ufla.br:1/60106https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-05T20:02:30Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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