Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Ematne, Hugo Junqueira lattes
Orientador(a): Nunes, José Airton Rodrigues, Jank, Liana
Banca de defesa: Santos, Mateus Figueiredo, Machado, Juarez Campolina, Balestre, Marcio
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Departamento: Departamento de Biologia
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/11696
Resumo: No presente trabalho objetivou-se: i) estimar valores genéticos de genitores sexuais de P. maximum com base na sua avaliação em teste clonal e por meio do teste de progênies, abordando modelos com e sem informação de parentesco ii) avaliar e selecionar híbridos sexuais de P. maximum considerando e não considerando na modelagem as informações da avaliação dos genitores em teste clonal e obter estimativas dos ganhos genéticos com a seleção quanto aos principais caracteres-alvo de melhoramento. Para realização deste trabalho, utilizou-se 20 genitores sexuais de P. maximum, sendo esses, plantas selecionadas pelo programa de melhoramento da Embrapa Gado de Corte. Essas plantas foram utilizadas em um campo de policruzamento para obtenção de progênies de meios-irmãos (PMI) de cada planta. Os 20 genitores sexuais foram avaliados em teste clonal no delineamento de blocos completos com duas repetições e as PMI no delineamento de blocos completos com seis repetições, utilizando-se como testemunhas as cultivares Mombaça e Tanzânia em ambos os experimentos. Avaliou-se caracteres agronômicos sob quatro cortes e de valor nutritivo sob dois cortes. As análises estatísticas-genéticas foram realizadas pela abordagem de modelos mistos sob diferentes modelos. Em ambos os experimentos as acurácias seletivas indicaram boa confiabilidade experimental. No artigo “i” o modelo contemplando a informação de parentesco na ploidia da espécie (tetraploide) proporcionou as melhores estimativas em relação aos parâmetros genéticos e ganhos estimados com a seleção dos 10 melhores genitores. Entretanto, as três abordagens usadas, apresentaram alto índice de coincidência na seleção dos melhores genitores. No artigo “ii” a população segregante (PMI) apresentou variabilidade genética a ser explorada, e a seleção dos 30 melhores híbridos proporcionou elevados ganhos genéticos para as características agronômicas.
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spelling 2016-08-26T18:46:37Z2016-08-26T18:46:37Z2016-08-262016-04-14EMATNE, H. J. Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos. 2016. 88 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.https://repositorio.ufla.br/handle/1/11696No presente trabalho objetivou-se: i) estimar valores genéticos de genitores sexuais de P. maximum com base na sua avaliação em teste clonal e por meio do teste de progênies, abordando modelos com e sem informação de parentesco ii) avaliar e selecionar híbridos sexuais de P. maximum considerando e não considerando na modelagem as informações da avaliação dos genitores em teste clonal e obter estimativas dos ganhos genéticos com a seleção quanto aos principais caracteres-alvo de melhoramento. Para realização deste trabalho, utilizou-se 20 genitores sexuais de P. maximum, sendo esses, plantas selecionadas pelo programa de melhoramento da Embrapa Gado de Corte. Essas plantas foram utilizadas em um campo de policruzamento para obtenção de progênies de meios-irmãos (PMI) de cada planta. Os 20 genitores sexuais foram avaliados em teste clonal no delineamento de blocos completos com duas repetições e as PMI no delineamento de blocos completos com seis repetições, utilizando-se como testemunhas as cultivares Mombaça e Tanzânia em ambos os experimentos. Avaliou-se caracteres agronômicos sob quatro cortes e de valor nutritivo sob dois cortes. As análises estatísticas-genéticas foram realizadas pela abordagem de modelos mistos sob diferentes modelos. Em ambos os experimentos as acurácias seletivas indicaram boa confiabilidade experimental. No artigo “i” o modelo contemplando a informação de parentesco na ploidia da espécie (tetraploide) proporcionou as melhores estimativas em relação aos parâmetros genéticos e ganhos estimados com a seleção dos 10 melhores genitores. Entretanto, as três abordagens usadas, apresentaram alto índice de coincidência na seleção dos melhores genitores. No artigo “ii” a população segregante (PMI) apresentou variabilidade genética a ser explorada, e a seleção dos 30 melhores híbridos proporcionou elevados ganhos genéticos para as características agronômicas.In the present work aimed to: i) to estimate breeding values of sexual progenitors of P. maximum based on their assessment in clonal test and by means of progeny test, addressing models with and without parent information. ii) to evaluate and select sexual hybrid of P. maximum considering and not the modeling of the progenitors assessment information in a clonal test and to obtain estimates of genetic gains with selection as the main character target for improvement. For this work, it was used 20 sexual progenitors of P. maximum, and these plants selected by the breeding program of Embrapa Beef Cattle. These plants were used in a polycross field to obtain progenies of half-sibs (PHS) of each plant. Twenty sexual progenitors in a clonal test in complete block design with two repetitions and PHS in complete block design with six repetitions, using as control Mombaça and Tanzânia cultivars in both experiments were assessed. It was evaluated agronomic characteristics under four cuts and nutritional value in two cuts. The statistics-genetic analyzes were performed by the approach of mixed models under different models. In both experiments the selective accuracies indicated good experimental reliability. In the article "i" model contemplating the parent information on ploidy of the species (tetraploid) provided the best estimates regarding to genetic parameters and estimates gains with selection of the 10 best progenitors. However, the three approaches used, have a high coincidence rate in the selection of the best progenitors. In the article "ii" the segregating population (PHS) showed genetic variability to be exploited, and the selection of the 30 best hybrids provided high genetic gains for agronomic characteristics.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de PlantasUFLAbrasilDepartamento de BiologiaMelhoramento vegetalPanicum maximumMelhoramento genéticoSeleção recorrenteBreedingSeleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistosSelection of progenitors and hybrids Panicum maximum by the mixed model approachinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisNunes, José Airton RodriguesJank, LianaSantos, Mateus FigueiredoMachado, Juarez CampolinaBalestre, Marciohttp://lattes.cnpq.br/0532123837251361Ematne, Hugo Junqueirainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALTESE_Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos.pdfTESE_Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos.pdfapplication/pdf1108210https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3ae8d3a5-fd14-49d2-b75a-d2d9198c6f7a/download51d2919e6527bb2b6daa1730de63f333MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8925https://repositorio.ufla.br/bitstreams/89f70d11-9274-4b1e-80ff-e817f82f81b4/downloadb8680a72aba1154c473a67df97ef44b9MD52falseAnonymousREADTEXTTESE_Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos.pdf.txtTESE_Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos.pdf.txtExtracted texttext/plain102683https://repositorio.ufla.br/bitstreams/aa83f38f-8732-4bf5-8ad5-069f1346696e/downloadc66b725cb1ac37535d4c16eb77783a4bMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILTESE_Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos.pdf.jpgTESE_Seleção de genitores e híbridos de Panicum maximum pela abordagem de modelos mistos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3120https://repositorio.ufla.br/bitstreams/0c8a28a5-9041-4250-9c9f-5696285d7b26/download2b9658d44248291645818cd759ba6d0bMD54falseAnonymousREAD1/116962025-08-06 11:04:20.017open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/11696https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:04:20Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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