Modelos quase-experimentais na avaliação de impactos econômicos de desastres sociotécnicos

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Biazoli, Leonardo
• Orientador(a): Oliveira, Izabela Regina Cardoso de
• Banca de defesa: Lima, Renato Ribeiro de, Rodrigues, Letícia Lima Milani
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
• Departamento: Departamento de Estatística
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Inferência causal; Propensity score matching; Controle sintético; Análise de agrupamento; Causal inference; Synthetic control; Cluster analysis
• Área do conhecimento CNPq: Estatística
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/49476

A inferência causal tem o objetivo de avaliar o efeito de alguma causa potencial em algum resultado. Nesse sentido, destacam-se os modelos quase-experimentais Propensity Score Matching (PSM) e controle sintético, que são técnicas de avaliação não experimental. Esses modelos quase-experimentais utilizam informações de um conjunto de unidades que não participaram de um tratamento para identificar o que teria acontecido às unidades participantes se não participassem da intervenção. Assim, neste trabalho foram aplicados os modelos quase-experimentais, PSM e controle sintético, com o objetivo de avaliar o impacto econômico do rompimento da barragem do Fundão na região de Mariana-MG. Estes modelos foram aplicados também com o uso de análise de agrupamento para utilizar municípios controle semelhantes às unidades tratadas e analisar as diferenças nos resultados obtidos. Os dados analisados foram retirados de diversas fontes e tratam-se de indicadores socioeconômicos que caracterizam os municípios atingidos pelo rompimento da barragem do Fundão. Os resultados obtidos pelo PSM, para avaliar algum efeito no PIB real per capita dos 35 municípios impactados, não revelaram efeito de tratamento médio significativo nos anos 2016, 2017 e 2018. Ao analisar os resultados obtidos no PSM com a análise de agrupamento, foi encontrado uma diferença maior entre as médias dos grupos tratado e controle, porém não foi significativo também ao nível de 5% de significância. O controle sintético também foi utilizado para avaliação do impacto do rompimento da barragem do Fundão no PIB real per capita no município de Mariana, em que foram traçadas as trajetórias sintéticas da variável resposta com e sem a análise de agrupamento. Os resultados obtidos no controle sintético, sem a análise de agrupamento, não demonstraram ser um bom contrafactual para a unidade tratada, município de Mariana. O controle sintético sem o agrupamento considerou todos os municípios mineiros não impactados pelo desastre sociotécnico como potenciais controle e isso, além de afetar as estimativas, levou a um tempo computacional de mais de 6 horas. Ao considerar a análise de agrupamento no controle sintético, o contrafactual obtido contou com um ajuste satisfatório e com redução no tempo computacional em mais de 600 vezes.