Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Ribeiro, Kayo Nascimento
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Departamento de Física
UFLA
BRASIL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4457
Resumo: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Física, área de concentração em Física da Matéria Condensada, para a obtenção do título de Mestre.
id UFLA_e18404c7366515e06ee21fda94dc5af2
oai_identifier_str oai:localhost:1/4457
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populaçõesMicroscopic models for the study of behaviorComportamento coletivoModelo computacionalControle de crescimento populacionalCollective behaviorsComputational modelsPopulation growth controlCNPQ_NÃO_INFORMADODissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Física, área de concentração em Física da Matéria Condensada, para a obtenção do título de Mestre.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Física da Matéria CondensadaNeste trabalho, propomos estudar e entender a teoria de campo médio de crescimento de populações proposta por Mombach et al. (2002). Mostramos como as interações entre os indivíduos (ou agentes), que compõem uma população, dão origem a comportamentos coletivos - ou macroscópicos - emergentes. Na primeira parte, mostramos que o modelo em estudo tem uma grande área de aplicação, uma vez que, a partir dele, conseguimos recuperar os principais modelos fenomenológicos de crescimento de populações. Na segunda parte, propomos um novo modelo que segue os princípios básicos apresentados previamente, porém apresenta características próprias, como intensidade de interação, densidade populacional fixa, entre outras, que permitem sua aplicabilidade em situações nas quais encontramos condições de contorno. Este estudo se mostra importante para o entendimento de problemas relacionados ao crescimento de células cancerosas, controle de crescimento populacional, entre outros. Como resultado desse modelo conseguimos estudar a dinâmica de populações que estão confinadas em um ambiente que permite o crescimento em uma única dimensão, como é o caso de uma população de bactérias que se desenvolve em um tubo muito fino.In this work, we propose to study and understand the mean field theory for population growth proposed by Mombach et al. (2002). We show how the interactions between the individuals (or agents), which comprise a population, originate emergent collective or macroscopic behaviors. In the first part, we show that the studied model has a large area of application, since, it allows us to recover the main phenomenological population growth models. In the second part, we propose a new model, which follows the basic principles previously presented, however, presents its own characteristics, such as interaction intensity, fixed population density, among others, which allow its applicability in situations in which we find boundary conditions. This study is important for the understanding of problems related to the growth of cancerous cells, control of population growth, among others. As a result for this model, we were able to study the dynamics of populations confined to an environment which allows the growth in a single dimension, as is the case of a bacteria population which develops itself in a very this tube.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDepartamento de FísicaUFLABRASILRibeiro, Fabiano LemesMartins, Solange Gomes FariaMartinez, Alexandre SoutoRibeiro, Kayo Nascimento2014-10-21T18:36:16Z2014-10-21T18:36:16Z20142014-07-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfRIBEIRO, K. N. Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações. 2014. 65 p. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4457info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-04-10T12:51:10Zoai:localhost:1/4457Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-04-10T12:51:10Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
Microscopic models for the study of behavior
title Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
spellingShingle Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
Ribeiro, Kayo Nascimento
Comportamento coletivo
Modelo computacional
Controle de crescimento populacional
Collective behaviors
Computational models
Population growth control
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
title_full Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
title_fullStr Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
title_full_unstemmed Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
title_sort Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações
author Ribeiro, Kayo Nascimento
author_facet Ribeiro, Kayo Nascimento
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ribeiro, Fabiano Lemes
Martins, Solange Gomes Faria
Martinez, Alexandre Souto
dc.contributor.author.fl_str_mv Ribeiro, Kayo Nascimento
dc.subject.por.fl_str_mv Comportamento coletivo
Modelo computacional
Controle de crescimento populacional
Collective behaviors
Computational models
Population growth control
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Comportamento coletivo
Modelo computacional
Controle de crescimento populacional
Collective behaviors
Computational models
Population growth control
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Física, área de concentração em Física da Matéria Condensada, para a obtenção do título de Mestre.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-10-21T18:36:16Z
2014-10-21T18:36:16Z
2014
2014-07-17
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv RIBEIRO, K. N. Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações. 2014. 65 p. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4457
identifier_str_mv RIBEIRO, K. N. Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações. 2014. 65 p. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4457
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Departamento de Física
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Departamento de Física
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1784549893428215808