Estratégias para seleção de progênies em soja

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Pereira, Francielly de Cássia
• Orientador(a): Nunes, José Airton Rodrigues
• Banca de defesa: Patto, Magno Antônio Ramalho, Matos, José Wilacildo de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
• Departamento: Departamento de Biologia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Soja - Melhoramento genético; Soja - Seleção genética; Soja - Análise sequencial; Soybean - Breeding; Soybean - Genetic selection; Soybean - Sequential analysis
• Área do conhecimento CNPq: Melhoramento Vegetal
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/11841

Em programas de melhoramento de soja, o mérito da população tem sido, por vezes, desconsiderado para fins de seleção das progênies ou linhagens. Além disso, tradicionalmente a seleção dos melhores genótipos é realizada utilizando apenas a geração de referência, isto é, não são incluídas as avaliações em gerações anteriores. Diante disso, objetivou-se neste trabalho verificar a influência do mérito da população nas estimativas dos componentes genéticos e fenotípicos e na identificação das melhores progênies ou linhagens de soja, bem como quantificar a melhoria na eficiência do processo seletivo de linhagens por meio da análise sequencial. Foram utilizados dados de produtividade de grãos (sacas/ha) e de maturação absoluta (dias) do programa de melhoramento de soja da empresa Dupont – Divisão Pioneer. Os experimentos foram conduzidos nos anos agrícolas de 2012/2013, 2013/2014 e 2015/2016 em 17 municípios dos estados do Mato Grosso do Sul, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Os dados foram analisados usando a abordagem de modelos mistos. Foram estimados os parâmetros, ganho genético com a seleção, correlação, índice de coincidência, ganho realizado e a resposta correlacionada, considerando e ignorando o mérito da população sob sete intensidades de seleção (1%, 5%, 10%,15%, 20%, 25% e 30%). Para verificar a eficiência da análise sequencial considerou-se algumas estratégias: A) análise considerando apenas a geração de referência (VCU); B) análise sequencial considerando a combinação dos experimentos W-teste e VCU; C) análise sequencial considerando os experimentos X-teste, W-teste e VCU; D) análise sequencial considerando os experimentos Y-teste, X-teste,W-teste e VCU; E) análise sequencial considerando os experimentos Z-teste, Y-teste , X-teste, Wteste e VCU; F) análise sequencial considerando os experimentos X-teste e VCU; G) análise sequencial considerando os experimentos Z-teste, X-teste e VCU. Nas estratégias B, C, D e E utilizaram-se dados de todos os genótipos nos ensaios, enquanto que nas estratégias F e G, apenas dados dos trinta genótipos comuns aos experimentos Z-teste, X-teste e VCU foram incluídos. As comparações das estratégias foram realizadas considerando as seguintes situações: 1) seleção das dez melhores linhagens na estratégia A e verificação do ranqueamento destas nas estratégias B, C, D e E; 2) Coincidência na seleção das dez melhores linhagens em cada estratégia de análise sequencial (B, C, D e E); 3) Seleção das dez melhores linhagens comuns aos experimentos Z-teste, X-teste e VCU. Concluiuse que os componentes de variância, a herdabilidade e o coeficiente de variação experimental foram melhor estimados quando o mérito da população foi considerado, proporcionando consequentemente maior ganho com a seleção tanto para produtividade como para maturação absoluta. A coincidência e o ranqueamento entre as progênies selecionadas, considerando e ignorando o mérito da população, foram de maior magnitude em gerações de endogamia mais avançadas e sob intensidades de seleção mais elevadas. Houve alteração na classificação e na coincidência das linhagens selecionadas quando se considera a análise sequencial envolvendo as gerações prévias relativo à geração de referência, demonstrando sua influência na recomendação de novas cultivares. Esta alteração é mais evidente em condições de grande desbalanceamento.