Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Gonçalves, Luciene Resende
Orientador(a): Sáfadi, Thelma
Banca de defesa: Lima, Renato Ribeiro de, Morais, Augusto Ramalho de, Neto, Pedro Castro
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Setor energético
Fontes de energia
Séries temporais
Modelo VAR
Modelo SARIMA
Energetic sector
Energy sources
Time series
Model VAR
Model SARINA
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/3429
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
id UFLA_faa352f8eeac5efc523d899c935904f1
oai_identifier_str oai:repositorio.ufla.br:1/3429
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling 2014-09-02T21:39:06Z2014-09-02T21:39:06Z2014-09-022007-02-02GONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.https://repositorio.ufla.br/handle/1/3429UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOSetor energéticoFontes de energiaSéries temporaisModelo VARModelo SARIMAEnergetic sectorEnergy sourcesTime seriesModel VARModel SARINAModelagem de séries representativas do setor energético brasileiroModeling of representative series of the brazilian energetic sectorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstatística e Experimentação AgropecuáriaIn this work, univariate and multivariate modeling of the main series that compound the Brazilian energetic sector, which is constituted by renewable and nonrenewable energy sources, were accomplished using time series techniques. The sugar cane production series, in millions of tons, and the alcohol level 80 production series - index (mean 2002=100) represented the renewable sources. The petroleum, diesel and gasoline production series, in cubic meters, compounded the non-renewable sources. The Box and Jenkins models were used in the univariate modeling, considering the models with and without intervention for forecasting. It was observed that the adjusted models obtained good predictions. For sugar cane and alcohol and production, the models with intervention obtained better predictions. In the adjustment of the multivariate model, the vectorial auto-regressive (VAR) model was considered for the production series of the following fuels: alcohol, diesel and gasoline in the period from january/2000 to september/2006. It was observed relations of dependence in the diesel and gasoline production series, and the alcohol production series depends only on its past values.Neste trabalho foram realizadas modelagens univariadas e multivariada das principais séries que compõem o setor energético brasileiro, constituído por fontes renováveis e não renováveis de energia, utilizando técnicas de séries temporais. A série de produção de cana-de-açúcar, em milhões de toneladas, e a série de produção de álcool nível 80 - índice (média 2002=100) representam as fontes renováveis. As séries de produção de petróleo, óleo diesel e gasolina, em metros cúbicos, compõem as fontes não renováveis. Na modelagem univariada foram utilizados os modelos de Box e Jenkins, considerando, para previsão, modelos com e sem intervenção. Para a produção de cana-de-açúcar e álcool os modelos com intervenção obtiveram melhores previsões. No ajuste do modelo multivariado, considerou-se o modelo auto-regressivo vetorial (VAR) para as séries de produção dos combustíveis: álcool, óleo diesel e gasolina, no período de janeiro de 2000 a setembro de 2006. Foram observadas relações de dependência nas séries de produção do óleo diesel e da gasolina e a série de produção de álcool depende apenas de seus valores passados.Sáfadi, ThelmaLima, Renato Ribeiro deMorais, Augusto Ramalho deNeto, Pedro CastroGonçalves, Luciene Resendeinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Modelagem de Séries Representativas do Setor Energético Brasileiro.pdfDISSERTAÇÃO_Modelagem de Séries Representativas do Setor Energético Brasileiro.pdfapplication/pdf6406596https://repositorio.ufla.br/bitstreams/a6307db0-72e0-453a-9b0f-0495b1467f49/download998bb20efd588525712b73c50e6ef0cfMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/ec36da98-e450-435f-8042-2a3e2012a87a/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Modelagem de Séries Representativas do Setor Energético Brasileiro.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Modelagem de Séries Representativas do Setor Energético Brasileiro.pdf.txtExtracted texttext/plain105306https://repositorio.ufla.br/bitstreams/ea40f9ad-3535-40e9-b010-619473ca4a13/downloade191ec3a83c67cf1421f5886a72616eeMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Modelagem de Séries Representativas do Setor Energético Brasileiro.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Modelagem de Séries Representativas do Setor Energético Brasileiro.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2481https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2e096536-ce76-4198-95c8-4cf442e9d5a5/downloada09d073176eb80dc408b8c9e0eac5de8MD54falseAnonymousREAD1/34292025-08-06 11:09:36.639open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/3429https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:09:36Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Modeling of representative series of the brazilian energetic sector
title Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
spellingShingle Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
Gonçalves, Luciene Resende
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Setor energético
Fontes de energia
Séries temporais
Modelo VAR
Modelo SARIMA
Energetic sector
Energy sources
Time series
Model VAR
Model SARINA
title_short Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
title_full Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
title_fullStr Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
title_full_unstemmed Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
title_sort Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
author Gonçalves, Luciene Resende
author_facet Gonçalves, Luciene Resende
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sáfadi, Thelma
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Lima, Renato Ribeiro de
Morais, Augusto Ramalho de
Neto, Pedro Castro
dc.contributor.author.fl_str_mv Gonçalves, Luciene Resende
contributor_str_mv Sáfadi, Thelma
Lima, Renato Ribeiro de
Morais, Augusto Ramalho de
Neto, Pedro Castro
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic CNPQ_NÃO_INFORMADO
Setor energético
Fontes de energia
Séries temporais
Modelo VAR
Modelo SARIMA
Energetic sector
Energy sources
Time series
Model VAR
Model SARINA
dc.subject.por.fl_str_mv Setor energético
Fontes de energia
Séries temporais
Modelo VAR
Modelo SARIMA
Energetic sector
Energy sources
Time series
Model VAR
Model SARINA
description Estatística e Experimentação Agropecuária
publishDate 2007
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2007-02-02
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-09-02T21:39:06Z
dc.date.available.fl_str_mv 2014-09-02T21:39:06Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-09-02
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv GONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/handle/1/3429
identifier_str_mv GONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
url https://repositorio.ufla.br/handle/1/3429
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
dc.publisher.program.fl_str_mv DEX - Programa de Pós-graduação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFLA
dc.publisher.country.fl_str_mv BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/bitstreams/a6307db0-72e0-453a-9b0f-0495b1467f49/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/ec36da98-e450-435f-8042-2a3e2012a87a/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/ea40f9ad-3535-40e9-b010-619473ca4a13/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2e096536-ce76-4198-95c8-4cf442e9d5a5/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 998bb20efd588525712b73c50e6ef0cf
760884c1e72224de569e74f79eb87ce3
e191ec3a83c67cf1421f5886a72616ee
a09d073176eb80dc408b8c9e0eac5de8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1854947791865905152

Registros relacionados