Diretrizes para classificação automática de músicas cristãs: aplicação do Bert na identificação de adoração

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Veiga, Rolf Pagotto
• Orientador(a): Araújo, Eric Fernandes de Mello
• Banca de defesa: Moreira, Mayron Cesar de Oliveira, Merschmann, Luiz Henrique de Campos, Santos, Fernando Pasquini
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
• Departamento: Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: BERT; Processamento de linguagem natural; Música evangélica; Análise de sentimento; Adoração; Natural language processing; Evangelical music; Sentiment analysis; Worship
• Área do conhecimento CNPq: Ciências da Computação
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/59737

O estudo apresentado nesta dissertação explora a aplicação de algoritmos avançados de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para examinar as letras de músicas evangélicas brasileiras. Utilizando o modelo BERT (Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers), desenvolvido por Devlin et al. em2019, esta pesquisa se propõe a decifrar padrões linguísticos e temáticos nas composições, visando entender como essas refletem as crenças, valores e a identidade religiosa no contexto brasileiro. A música evangélica é um componente vital da cultura brasileira, servindo como uma expressão de fé e um veículo para a construção da identidade comunitária e individual. Este estudo foca particularmente na análise de sentimentos e na identificação de temas de adoração, usando o BERT para analisar a complexidade e a riqueza do conteúdo lírico das músicas. A dissertação detalha a metodologia empregada na coleta e análise dos dados, destacando o papel transformador do BERT no entendimento contextualizado de textos. Combinando técnicas quantitativas e qualitativas, a pesquisa não apenas fornece conhecimento sobre a evolução da música evangélica brasileira, mas também o potencial do uso de modelos de PLN no estudo detalhado de textos musicais. Este trabalho é significativo para os campos de estudos da música, religião e tecnologia da informação, oferecendo uma nova perspectiva sobre como a tecnologia pode ser utilizada para aprofundar a compreensão das dinâmicas culturais e espirituais contemporâneas.