Modelagem da Bolsa de Valores e dos Agentes de Negociação Aplicando AUML e Tropos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Costa Júnior, Fernando Pinheiro
Orientador(a): LABIDI, Sofiane lattes
Banca de defesa: Cortes, Omar Andres Carmona lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Maranhão
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
Departamento: Engenharia
País: BR
Palavras-chave em Português:
Agentes Inteligentes
TROPOS
Sistema Multi-Agente
Bolsa de Valores
Negociação
Palavras-chave em Inglês:
Intelligent Agents
TROPOS
Multi-Agent System
Stock Exchange
Negotiation
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
Link de acesso: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/458
Resumo: The present study attempts, through the methodology TROPOS, modeling a Multi- Agent System for Stock Exchange whose goal is make negotiations among agents in a Virtual Stock Exchange. The agents will act as investors in the Stock Market making the purchase and sale of stocks. This model is intended to specify agents with the ability to decide the best time for investing according to market indicators, i.e., when is the better time to buy or sell stocks. The model can identify the agents, the interaction protocols between agents, the applied technologies and the structures of the application. Therefore, the JADE platform will support the development of agents regarding the negotiation process. Such platform will provide communication between agents creating Broker Agents to provide communication with other Intermediate Agents whose information is collected in its Knowledge Base in order to make the negotiation. The after examining this study, conclusions could be taken about the subject explained and future suggested improvements can be implemented.
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