UMA METODOLOGIA E UMA FERRAMENTA PARA O REUSO GERATIVO NA ENGENHARIA DE DOMÍNIO MULTIAGENTE

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Pereira, Mauro Henrique Jansen
Orientador(a): GIRARDI, Rosario lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Maranhão
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
Departamento: Engenharia
País: BR
Palavras-chave em Português:
Reuso Gerativo de Software
Ontologias
Engenharia de Domínio
Linguagens Específicas de Domínio
Geradores
Sistemas Multiagente
Palavras-chave em Inglês:
Generative Software Reuse
Ontologies
Domain Engineering
Domain-Specific Languages
Software Generators
Multi-agent Systems
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/399
Resumo: The generative approach is one of the most productive ways to promote automatic reuse in software product lines, associated with Domain Engineering techniques and methodologies. The multi-agent paradigm aims to provide solutions to approach the growing complexity of software that should operate in non-predictable environments or exposed to fast changes. To obtain the benefits of automatic reuse in multi-agent system families, we need appropriate methods for the multi-agent paradigm, main study object of Multi-agent Domain Engineering. This work proposes GENMADEM, an ontology-based methodology for generative reuse in Multi-agent Domain Engineering whose main products are ontology-based domain models, Domain Specific Languages (DSLs) and application generators. It also contributes with ONTOGENMADEM, an ontology composed by an ontology and a plug-in to the ontology editor Protégé that supports the application of GENMADEM, aiding the analysis, design and implementation of DSLs. A case study that consists of the development of a DSL and a generator design for the domain of information filtering and retrieval is also presented with the goal of evaluation of the methodology.
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