Compressão de imagens utilizando análise de componentes independentes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Sousa Junior, Carlos Magno
Orientador(a): BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Maranhão
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
Departamento: Engenharia
País: BR
Palavras-chave em Português:
Análise de componentes independentes
codificação eficiente
análise de componentes principais
Palavras-chave em Inglês:
Independent component analysis
efficient coding
principal components analysis
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Link de acesso: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/440
Resumo: Redundancy is an old issue in data compression research. Compression methods that use statistics have been heavily influenced by neuroscience research. In this work, we propose an image compression system based on the efficient coding concept derived from neural information processing models. The system performance is compared with discrete cosine transform (DCT) and principal components analysis (PCA) results at several compression ratios (CR). Evaluation through both objective measurements and visual inspection showed that the proposed system is more robust to distortions such as blocking artifacts than DCT and PCA.
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