Validação do nanolipe como indicador para estimativa do consumo em bovinos leiteiros

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Nelio Cunha Goncalves
• Orientador(a): Eloisa de Oliveira Simoes Saliba
• Banca de defesa: Norberto Mario Rodriguez, Geraldo Sérgio Senra Carneiro Barbosa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
• Palavras-chave em Português: Digestibilidade; Consumo; Lignina; Indicador; Produção fecal
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8UKJC2

Cinco novilhas mestiças foram utilizadas com o objetivo de se validar o NANOLIPE como indicador de consumo em bovinos leiteiros. Os resultados obtidos com o referido indicador foram comparados com outros três métodos de aferição do consumo: coleta total, proteína bruta fecal, e Lignina Klason (em combinação com o NANOLIPE). Não houve diferença entre os métodos testados (P > 5%), fato que valida o NANOLIPE como indicador para estimativa de consumo. Também foram determinados a melhor forma e o melhor horário de coleta das fezes nos estudos com o NANOLIPE. A combinação do NANOLIPE (indicador externo) com a Lignina Klason (indicador interno) se mostrou uma alternativa simples e eficiente para determinar o consumo. Com o objetivo de se avaliar estatisticamente a linearidade do método de espectrometria no infravermelho com transformada de Fourier, para quantificação do indicador NANOLIPE em fezes de bovinos leiteiros, uma curva analítica em matriz foi criada. Definiram-se quatro níveis de concentração para avaliação da faixa linear de trabalho, sendo estes: 0,05; 0,10; 0,15; 0,20 miligramas de NANOLIPE por grama de fezes. A altura do pico de absorbância no número de onda 1035,62 cm-1 proporcionou a relação mais adequada à determinação do NANOLIPE nas fezes. Foram aplicados os testes: Ryan-Joiner, Durbin-Watson e Brown-Forsythe para verificar a normalidade, a independência e a homocedasticidade dos resíduos, respectivamente. A análise de variância demonstrou serem não significativos os desvios de linearidade. O valor do coeficiente de correlação de 0,9998, sustentado pela avaliação estatística apresentada, é excelente.