Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Emanuelle Garcia Reis
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia metalúrgica
Metalurgia física
Engenharia de minas
Laminação (Metalurgia)
Modelos matematicos
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1843/MAPO-7R5P8G
Resumo: Thermomechanical parameters have great influence on the kinetics of softening in steels and, consequently, on the grain morphology and sizes during and after deformation. Static and dynamic grain refining mechanisms acting during hot rolling vary as a function of rolling temperature, the applied deformation, the interpass times and chemical compositions. The goal of this work was to built a mathematical modelvia Excel type spreadsheet able to predict microstructure evolution and, consequently, to predict mechanical properties of a structure shape after hot rolling in an industry plant. Initially, characterization of the forming process for a given product was carried out taking into account the main process variables such as strain, strain rate, temperature and interpass times, among others. Then, industry trials were performed to obtain aentry data set to feed the mathematical model. Finally, the model was validated by comparing its predictions with results obtained directly from industry runs.
id UFMG_2a26ff535d6cf78f4f8a96c1420bd7b5
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/MAPO-7R5P8G
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling 2019-08-14T08:24:33Z2025-09-09T00:37:56Z2019-08-14T08:24:33Z2007-12-20https://hdl.handle.net/1843/MAPO-7R5P8GThermomechanical parameters have great influence on the kinetics of softening in steels and, consequently, on the grain morphology and sizes during and after deformation. Static and dynamic grain refining mechanisms acting during hot rolling vary as a function of rolling temperature, the applied deformation, the interpass times and chemical compositions. The goal of this work was to built a mathematical modelvia Excel type spreadsheet able to predict microstructure evolution and, consequently, to predict mechanical properties of a structure shape after hot rolling in an industry plant. Initially, characterization of the forming process for a given product was carried out taking into account the main process variables such as strain, strain rate, temperature and interpass times, among others. Then, industry trials were performed to obtain aentry data set to feed the mathematical model. Finally, the model was validated by comparing its predictions with results obtained directly from industry runs.Universidade Federal de Minas GeraisFenômenos de amaciamento e modelo matemáticoLaminação de perfis estruturaisEngenharia metalúrgicaMetalurgia físicaEngenharia de minasLaminação (Metalurgia)Modelos matematicosModelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEmanuelle Garcia Reisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGRonaldo Antonio Neves Marques BarbosaDagoberto Brandao SantosPaulo Cesar de Matos RodriguesOs parâmetros termomecânicos têm uma grande influência na cinética dos fenômenos de amaciamento dos aços e, consequentemente, na morfologia e tamanho de grãos durante e após a deformação. Os mecanismos estáticos e dinâmicos de refino de grão atuantes na laminação a quente variam em função da temperatura de laminação, da deformação aplicada, dos tempos entre passes e da composição química. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático via planilha eletrônica Excel para se prever a evolução da microestrutura e, consequentemente, se preverem as propriedades mecânicas de perfil estrutural após laminação a quente na linha de laminação industrial. Inicialmente, fez uma caracterização do processo de conformação de perfis para um determinado produto, englobando as principais variáveis, tais como, deformação, taxa de deformação, temperatura, tempo entre passes, dentre outras. Em seguida, corridas industriais foram realizadas em caráter experimental para obtenção de um conjunto de dados de entrada, ou de dados para alimentação do modelo matemático. Finalmente, o modelo foi validado comparando-se suas previsões com os resultados obtidos diretamente da laminação industrial.UFMGORIGINALemanuele_garcia_reis.pdfapplication/pdf3394996https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/dbf26c43-02da-46f7-8974-40af81074715/download68ef58b6eb73c4a774e8c28b62c533edMD51trueAnonymousREADTEXTemanuele_garcia_reis.pdf.txttext/plain159986https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/d575c7e2-7ef2-41c4-8a40-47ca776d265b/downloadf423ff574348dfd78b7cdb9028fb122fMD52falseAnonymousREAD1843/MAPO-7R5P8G2025-09-08 21:37:56.367open.accessoai:repositorio.ufmg.br:1843/MAPO-7R5P8Ghttps://repositorio.ufmg.br/Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2025-09-09T00:37:56Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
title Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
spellingShingle Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
Emanuelle Garcia Reis
Engenharia metalúrgica
Metalurgia física
Engenharia de minas
Laminação (Metalurgia)
Modelos matematicos
Fenômenos de amaciamento e modelo matemático
Laminação de perfis estruturais
title_short Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
title_full Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
title_fullStr Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
title_full_unstemmed Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
title_sort Modelo matemático para previsão das propriedades mecânicas na laminação a quente de perfis estruturais
author Emanuelle Garcia Reis
author_facet Emanuelle Garcia Reis
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Emanuelle Garcia Reis
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia metalúrgica
Metalurgia física
Engenharia de minas
Laminação (Metalurgia)
Modelos matematicos
topic Engenharia metalúrgica
Metalurgia física
Engenharia de minas
Laminação (Metalurgia)
Modelos matematicos
Fenômenos de amaciamento e modelo matemático
Laminação de perfis estruturais
dc.subject.other.none.fl_str_mv Fenômenos de amaciamento e modelo matemático
Laminação de perfis estruturais
description Thermomechanical parameters have great influence on the kinetics of softening in steels and, consequently, on the grain morphology and sizes during and after deformation. Static and dynamic grain refining mechanisms acting during hot rolling vary as a function of rolling temperature, the applied deformation, the interpass times and chemical compositions. The goal of this work was to built a mathematical modelvia Excel type spreadsheet able to predict microstructure evolution and, consequently, to predict mechanical properties of a structure shape after hot rolling in an industry plant. Initially, characterization of the forming process for a given product was carried out taking into account the main process variables such as strain, strain rate, temperature and interpass times, among others. Then, industry trials were performed to obtain aentry data set to feed the mathematical model. Finally, the model was validated by comparing its predictions with results obtained directly from industry runs.
publishDate 2007
dc.date.issued.fl_str_mv 2007-12-20
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-14T08:24:33Z
2025-09-09T00:37:56Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-14T08:24:33Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1843/MAPO-7R5P8G
url https://hdl.handle.net/1843/MAPO-7R5P8G
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/dbf26c43-02da-46f7-8974-40af81074715/download
https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/d575c7e2-7ef2-41c4-8a40-47ca776d265b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 68ef58b6eb73c4a774e8c28b62c533ed
f423ff574348dfd78b7cdb9028fb122f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufmg.br
_version_ 1862105983299354624

Registros relacionados