Sequenciamento direto de blocos em modelos estocásticos com multiminas e multidestinos

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Alex Flávio de Oliveira Miranda
• Orientador(a): Alizeibek Saleimen Nader
• Banca de defesa: Vidal Felix Navarro Torres, Felipe Ribeiro Souza
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Metalúrgica, Materiais e de Minas
• Departamento: ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MINAS
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Planejamento de lavra; Sequenciamento direto de blocos; Planejamento mineiro
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/31389

Os métodos que hoje são amplamente conhecidos para otimização de um modelo discreto de blocos foram baseados na teoria dos grafos e entre os mais utilizados pela indústria mineira está solução encontrada por Lerchs e Grossmann em 1965, que se consolidou como o processo do planejamento de lavra tradicional. A explotação do bem mineral está condicionada, basicamente, à sua viabilidade técnica econômica. Uma vez escolhido o método de lavra e rota de processo que melhor retorno financeiro venha oferecer ao investidor, é necessário, traçar um “caminho” (ou trajetória) para explotação desse bem de modo maximizar o benefício advindo desta atividade e as etapas para a consumação desse objetivo consistem em: determinação do limite final de lavra ou cava final, definição de pushbacks e sequenciamento temporal (geralmente anual) da lavra. O método mais popular para determinação da sequência ótima de extração é o uso de um algoritmo de determinação da cava final aplicada através da mudança sucessiva do preço do metal. Porém, essa técnica não considera o valor do dinheiro no tempo pois pressupõe que todos os blocos serão lavrados no mesmo período de tempo. Portanto, para modelos multiminas e multidestinos, há uma limitação da metodologia atual, pois consiste na otimização de cada mina em separado o que pode não ser uma solução global ótima. Atualmente, com o avanço do poder computacional para resolução de problemas complexos, é possível aplicar a taxa de desconto para a sequência da lavra por meio do sequenciamento direto de blocos (DBS). O DBS é o principal avanço para a aplicação da taxa de desconto quando do sequenciamento tradicional, sem a necessidade da definição da cava final e de pushbacks, pois o método é capaz de analisar cada bloco individualmente e aplicar o fator de desconto no exato momento de sua retirada no tempo e, com isso, tem-se uma sequência onde o valor presente líquido (VPL) é mais assertivo comparativamente ao modelo tradicional. Este trabalho propõe a aplicação de um modelo de otimização global estocástica por meio do DBS para um complexo de mineração de cobre com duas minas, uma pilha pré-existente de cobre e dois fluxos de tratamento e compara diversos cenários analisando qual a melhor alternativa para o problema proposto.