Detecção de clusters usando a estatística scan espacial circular em conjuntos seletivos e um fator de penalização: a ocupação circular

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Ronaldo Lage Figueiredo
Orientador(a): Sabino Jose Ferreira Neto
Banca de defesa: Andre Luiz F. Cançado, Anderson Ribeiro Duarte
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
função generalizada de valores extremos
ocupação circular
estatística Espacial Scan Circular
algoritmo scan seletivo
Cluster espacial
conjuntos seletivos
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/ICED-8FPM59
Resumo: A Estatística Scan Espacial Circular proposta por Kulldorff tem sido bastante utilizado em algoritmos para detecção e inferência de clusters em mapas onde ocorrências (doenças, homicídios, etc) estão distribuídos aleatoriamente entre as regiões que compõe o mapa., estudada nesses últimos anos, A importância desses estudos acerca da Estatística Scan Espacial é propor um algoritmo que consiga detectar clusters em situações reais.Este trabalho propõe selecionar um conjunto de regiões que possuem os maiores valores da razão de verossimilhança (LR ou o logaritmo da razão de verossimilhança LLR) no mapa inicial. AQessa seleção denomina-se conjuntos seletivos das a% regiões com maiores LR, proposto por Moura (2006) A partir dessas regiões selecionadas, aplicaremos o algoritmo Scan Espacial Circular com um fator de penalização: a Ocupação Circular. A estatística de tesste é definida como sendo o produto daLLR com a Ocupação Circular nas regiões selecionadas pelo conjunto seletivo.
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