Tempo de vida de prateleira de produtos alimentícios levando em conta erros de avaliação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Fernando Ferreira Kelles
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise de regressão
Estatística
Alimentos Armazenamento
Análise de erros (Matemática)
Alimentos Conservação
Estimativa de parametro
Teoria bayesiana de decisão estatistica
Tempo
Alimetícios
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KTMRT
Resumo: This dissertation is a follow up of the work done by Freitas, M. A.; Borges, W.; Ho, L. L (2003) in which a Weibull model was proposed as the underlying distribution for the shelflife of food products based on sensory evaluation data. In this approach the model incorporates misclassification errors that can occur when applying sensory evaluationmethods for shelf-life determination. The study used Bayesian techniques. As a first approach to this problem, the exponential distribution was used to model the failure times (or shelflife times). A simulation study was implemented to evaluate the effect of misclassification errors on the credibility intervals for percentiles. This effect was studied using informative and non-informative (in this case Jeffreys distributions) priori distributions. Finally, theapproach was applied to the real data set presented in the work of the authors mentioned above.Key-words: misclassification errors; shelf life; Jeffreys priori; Bayesian inference; SIR
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