FWB: Algoritmo para coleta de dados em redes com canais com maior largura de banda

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Rodrigo Costa Tavares
Orientador(a): Marcos Augusto Menezes Vieira
Banca de defesa: Daniel Fernandes Macedo, Luiz Filipe Menezes Vieira, Linnyer Beatrys Ruiz Aylon
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/SLSC-BBZEXZ
Resumo: Muitas aplicações em Redes de Sensores sem Fio (RSSFs) necessitam coletar dados massivos em um esquema coordenado. Para fazer isso, um padrão de comunicação muitos-para-um (coleta) baseado em árvore em uma RSSF é usado. Entretanto, o tráfego próximo ao nó sorvedouro se torna o gargalo da rede. Nesse trabalho, é proposto uma extensão do padrão 802.15.4 para permitir canais com uma maior largura de banda. Com isso, investiga-se o quão rápido a informação pode ser coletada em uma RSSF organizada como uma árvore, com os rádios operando com canais com essa maior largura de banda. Como consequência, é proposto e implementado o FWB (Funneling Wider Bandwidth), um algoritmo para minimizar o tamanho do escalonamento em redes com rádios que operam com a extensão proposta. Prova-se que o algoritmo é ótimo em relação ao número de intervalos de tempo. Dessa forma, obtém-se uma maior vazão média e um menor número de intervalos de tempo. Os resultados de simulação e experimentos confirmam esses ganhos. Essa abordagem proposta pode ser adaptada e usada com outros padrões emergentes sem fio relevantes, como o WirelessHART, ISA 100.11a e o IEEE 802.15.4e TSCH. Os resultados experimentais mostraram que com maior largura de banda emulada, os pacotes recebidos por segundo em uma dada topologia foi aumentado em 122.8% em comparação com apenas uma largura de banda.
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