Padrão informacional de stanzas de pacientes com esquizofrenia

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: José Carlos da Costa Júnior
• Orientador(a): Heliana Ribeiro de Mello
• Banca de defesa: Tommaso Raso, João Vinicius Salgado, Waldemar Ferreira Netto, Natália Bezerra Mota
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estudos Linguísticos
• Departamento: FALE - FACULDADE DE LETRAS
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Esquizofrenia; Padrão informacional; Teoria da Língua em Ato; Comparação entre corpora orais; Processamento de linguagem natural - PLN
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/44004

Objetivos: Fazer uma comparação entre o padrão informacional e disfluências da fala de pacientes com esquizofrenia e participantes sem essa condição. Esses padrões representam os possíveis arranjos de unidades informacionais encontrados em enunciados (CRESTI, 2000; RASO, 2012; MONEGLIA, RASO, 2014). Além disso, é proposta uma descrição preliminar das medidas da fala, léxico e classes de palavras desses pacientes. Hipóteses: I) indivíduos com esquizofrenia possuiriam padrão informacional menos variado e complexo – medido pela quantidade de unidades textuais do enunciado - do que indivíduos sem esquizofrenia, tal como foi sugerido em Cresti et al (2015) II) esses pacientes realizariam mais disfluências, como pausas preenchidas e silenciosas com maior duração, maior quantidade de reformulações e enunciados interrompidos do que os participantes sem esquizofrenia. Metodologia: Foram utilizados dois corpora orais representativos de suas populações, C-ORAL-ESQ (FERRARI; ROCHA; RASO, em construção), e minicorpus de monólogos do C-ORAL-BRASIL (RASO; MELLO, 2012), a partir dos quais foram selecionados seis textos etiquetados informacionalmente em cada corpus. O parâmetro de comparação entre os grupos é a quantidade de Comentários Ligados – COBs – unidade informacional textual cuja presença categoriza uma unidade terminada da fala como stanza. Dessa forma, são comparadas stanzas com igual quantidade de COBs e contabilizadas as outras unidades textuais, uma vez que a presença dessas indicaria a complexidade maior ou menor de elaboração da fala. Para isso, foram desenvolvidos programas em linguagem Python (VAN ROSSUM, DRAKE, 1995), disponibilizados para outros usuários e pesquisas, que extraem o texto das transcrições, contam todas as etiquetas e disfluências, transformam português semiortográfico em padrão, etiquetam com classes gramaticais detalhando sua morfologia e frequência; fazem análise estatística, criam corpus de pesquisa balanceado e geram visualizações de todas as variáveis comparadas entre os grupos automaticamente, entre outras implementações. Isso foi realizado principalmente com o auxílio de bibliotecas como o Pandas (MCKINNEY, 2010), para análise estatística e automação, Natural Language Toolkit (BIRD et al, 2011) e re (VAN ROSSUM, 2020) para processamento de linguagem natural e mineração de texto. Resultados: Pacientes com esquizofrenia realizaram menos: padrões únicos, unidades textuais totais (p = 0,001); Tópicos (p = 0,01); Parentéticos (p =0,03), Introdutores Locutivos (p =0,01), Comentários Múltiplos (p = 0,04) entre outros resultados estatisticamente significativos no teste U de Mann Whitney, em diferentes amostras. Enunciados interrompidos foram mais frequentes no C-ORAL-BRASIL, mas foi constatado que os pacientes realizaram menos unidades textuais antes de sua interrupção. Retractings, por sua vez, tiveram registro variado nas amostras, mas foram mais frequentes no C-ORAL-BRASIL, com similar distribuição de sua dimensão silábica e segmento inicial. Quanto às pausas, foi verificado que os participantes do C-ORAL-ESQ as realiza com maior duração tanto para as silenciosas (p < 0,01) quanto para as preenchidas, embora esta última não tenha significância estatística. Portanto, é defendido que pacientes com esquizofrenia possuem fala menos elaborada do ponto de vista informacional – e consequentemente menos variada melodicamente -, além de terem mais disfluências nas variáveis medidas de uma forma geral.