Um problema de sequenciamento em máquinas paralelas não-relacionadas com tempos de preparação dependentes de máquina e da sequência: modelos e algoritmos exato.
| Ano de defesa: | 2006 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Minas Gerais
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/1843/SLBS-6XYFKA |
Resumo: | A scheduling problem with unrelated parallel machines, sequence andmachine dependent setup times, due dates and weighted jobs isconsidered in this work. Two mixed integer programing (MIP) modelsbased on classic strategies from the literature are evaluated. ABranch-and-Bound algorithm (B&B) is developed and a solution providedby the metaheuristic GRASP is used as an upper bound. We also propose a set of instances for this type of problem. Computational experiments are carried out in several types of tests, where the algorithmperforms well on instances with up to 30 jobs. Finally, conclusionsand directions for future work are presented. |
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Um problema de sequenciamento em máquinas paralelas não-relacionadas com tempos de preparação dependentes de máquina e da sequência: modelos e algoritmos exato.Processamento paralelo (Computadores)ComputaçãoProgramação paralela (Computação)Programas de computadorAlgoritmos paralelosalgoritmo exatosequenciamentoA scheduling problem with unrelated parallel machines, sequence andmachine dependent setup times, due dates and weighted jobs isconsidered in this work. Two mixed integer programing (MIP) modelsbased on classic strategies from the literature are evaluated. ABranch-and-Bound algorithm (B&B) is developed and a solution providedby the metaheuristic GRASP is used as an upper bound. We also propose a set of instances for this type of problem. Computational experiments are carried out in several types of tests, where the algorithmperforms well on instances with up to 30 jobs. Finally, conclusionsand directions for future work are presented.Universidade Federal de Minas Gerais2019-08-13T06:36:11Z2025-09-08T23:31:36Z2019-08-13T06:36:11Z2006-11-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1843/SLBS-6XYFKAPedro Leite Rochainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMG2025-09-08T23:31:36Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/SLBS-6XYFKARepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2025-09-08T23:31:36Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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