Análise da relação do índice de eficiência física com a carga de treinamento, fadiga, recuperação e lesão em partidas oficiais de futebol

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Adriano Lima Alves
• Orientador(a): Eduardo Mendonça Pimenta
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciências do Esporte
• Departamento: EEFFTO - ESCOLA DE EDUCAÇÃO FISICA, FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Razão das cargas externa e interna; Índice de eficiência física; Futebol; Condição física; Estado de treinamento; Jogadores de futebol; Exercícios físicos - Aspectos fisiológicos; Desempenho
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/39885

Objetivo: avaliar a associação entre o índice de eficiência física (IEF) e a carga de treinamento, estado de treinamento, estado de recuperação e variação de desempenho mecânico durante semanas de jogos congestionados, e descrever sua relação com a incidência de lesão de jogadores de futebol pertencentes à elite do Brasil ao longo de duas temporadas competitivas. Métodos: participaram do presente estudo 26 jogadores de futebol, com idade 29 ± 4 anos, que disputavam a primeira divisão do campeonato brasileiro e um campeonato estadual. Para critério de inclusão no estudo, o atleta deveria ter participado de pelo menos um jogo completo. A carga de treinamento e o IEF foram avaliados durante duas temporadas competitivas de futebol por meio de um Global Position System (GPS) acoplado a um monitor de frequência cardíaca. Os parâmetros de carga de treinamento utilizados foram a percepção subjetiva do esforço x min (sPSE), impulso de treinamento (TRIMP), distância total (DT), distância percorrida em alta intensidade (DAI), acelerações (ACE) e desacelerações (DES). A carga de treino foi descrita como carga aguda e crônica couple (A:C) e variação semanal em percentual. O IEF foi avaliado utilizando-se diferentes formas de cálculo, sendo descartados da análise final os métodos que mais se assemelhavam. A normalidade dos dados foi verificada, e os dados foram descritos por meio da estatística descritiva. Testaram-se os valores do IEF a cada 15 minutos durante a partida por meio da ANOVA one way, com medidas repetidas, comparando-se o 1° e 2° tempo por meio do teste t de student. Posteriormente, a correlação de Pearson foi realizada para se testar a associação entre o IEF e os testes de Yo-Yo intermitent recovery level 1 (YYIRTL1), Yo-Yo endurance level 2 (YYETL2), carga A:C, variação semanal e desempenho mecânico em sequência de jogos congestionados. Outra análise foi a descrição da incidência de lesão por 1000h dos grupos de alta e baixa eficiência, de acordo com a mediana do grupo. Resultados: O IEF calculado por meio de metros/min dividido pelo percentual da frequência cardíaca máxima (IEFfcmax) no jogo apresentou valor médio de 1,19 ± 0,14. Observou-se queda do IEF no 2° tempo da partida (p< 0,05). Correlações do IEF encontradas: a) IEF com o desempenho aeróbio (r=0,77); b) não houve correlação entre IEF e carga A:C; c) IEF e variação semanal da carga (correlação entre variação semanal da ACE e IEF; d) IEF com a variação do desempenho mecânico em semanas de jogos congestionados (correlação entre variação da DAI em jogos congestionados e IEF, r=0,26; e) IEF e recuperação (percepção do estado físico e IEF, r=-0,25). Houve maior incidência de lesão nos atletas com maior IEF. Conclusão: O IEF demonstrou sensibilidade ao condicionamento físico, ao estado de recuperação e à alteração de desempenho mecânico em jogos congestionados, confirmando seu potencial como uma ferramenta robusta no controle da carga de treinamento. No entanto, mais pesquisas deveriam avaliar o impacto da carga de treinamento sobre o IEF, bem como sua relação com a lesão.