Problema de sequenciamento de caminhões em centros de Crossdocking com múltiplas docas
| Ano de defesa: | 2015 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Minas Gerais
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/1843/BUBD-A47NT8 |
Resumo: | This dissertation undertakes the study of truck scheduling in a crossdocking station, with multiple docks in parallel. The problem is formulated as a two-stage hybrid owshop problem, minimizing the makespan, and subject to crossdocking constraints. These constraints forbid a job in the second stage to be processed until the conclusion of its precedent jobs. We proposed a time-indexed mixed integer linear programming model able to solve small instances through a commercial solver. For moderate and large size instances, four constructive heuristics are proposed and tested. Computational experiments were performed to compare these results with those reported in the literature. |
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Problema de sequenciamento de caminhões em centros de Crossdocking com múltiplas docasProgramação linearEngenharia de produçãoHeurísticaCaminhõesSequenciamento de caminhõesProgramação linear inteira mista indexado no tempoHeurísticas construtivasThis dissertation undertakes the study of truck scheduling in a crossdocking station, with multiple docks in parallel. The problem is formulated as a two-stage hybrid owshop problem, minimizing the makespan, and subject to crossdocking constraints. These constraints forbid a job in the second stage to be processed until the conclusion of its precedent jobs. We proposed a time-indexed mixed integer linear programming model able to solve small instances through a commercial solver. For moderate and large size instances, four constructive heuristics are proposed and tested. Computational experiments were performed to compare these results with those reported in the literature.Universidade Federal de Minas Gerais2019-08-11T22:39:07Z2025-09-09T00:27:05Z2019-08-11T22:39:07Z2015-05-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1843/BUBD-A47NT8Priscila Mara Cotainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMG2025-09-09T00:27:05Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/BUBD-A47NT8Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2025-09-09T00:27:05Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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This dissertation undertakes the study of truck scheduling in a crossdocking station, with multiple docks in parallel. The problem is formulated as a two-stage hybrid owshop problem, minimizing the makespan, and subject to crossdocking constraints. These constraints forbid a job in the second stage to be processed until the conclusion of its precedent jobs. We proposed a time-indexed mixed integer linear programming model able to solve small instances through a commercial solver. For moderate and large size instances, four constructive heuristics are proposed and tested. Computational experiments were performed to compare these results with those reported in the literature. |
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