Geotecnologias na identificação de áreas de preservação permanente

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Morais, Renata Porto
• Orientador(a): Paranhos Filho, Antônio Conceição
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Áreas Protegidas; Tecnologia Ambiental; Engenharia Sanitária e Ambiental
• Link de acesso: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1523

A discussão em torno das áreas de preservação permanente - APP ganha cada vez mais espaço no cenário econômico, pois são consideradas por alguns proprietários como perda de área de cultivo. Porém as APP contribuem para a manutenção da qualidade da água, conservação do solo, proteção de taludes e conservação da flora e fauna. As geotecnologias aplicadas ao monitoramento e fiscalização compõem uma alternativa viável e eficaz para a preservação de APP e para o cumprimento da legislação vigente. No mercado existem diversos dados de sensoriamento remoto, com características diferentes. As imagens de satélite inseridas em um SIG (Sistema de Informações Geográficas) propiciam informações essenciais à gestão dos recursos naturais. O banco de dados SIG construído nesse trabalho é composto por imagens de satélite de alta e média resolução algumas comerciais, outras gratuitas disponíveis na web (CBERS-2/CCD, CBERS-2B/CCD, CBERS-2B/HRC, LANDSAT TM, LANDSAT ETM+, ALOS/AVNIR-2, ALOS/PRISM, IKONOS-2), além de dados vetoriais, modelos digitais de elevação, informações obtidas no campo. Foram visitados 405 pontos de controle no Estado, analisados em torno de 180 pontos quanto à APP. Os polígonos das áreas de preservação permanente foram obtidos apartir da vetorialização da hidrografia sobre a imagem PAN do Landsat auxiliados por uma imagem CBERS2/CCD e por dados SRTM. As APP declividade foram obtidas através da transformação de dados raster das cartas de declividade em dados vetoriais. Com a concatenação dessas informações em um banco SIG obteve-se a delimitação das faixas de APP de recursos hídricos e APP de declividade do Município de Costa Rica, permitindo avaliar as características dos sensores remotos quando a determinação da presença ou não da vegetação ciliar. Os resultados também mostraram as limitações e o potencial de uso de cada um dos sensores analisados.