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Desenvolvimento de um soft sensor para inferência de eficiência energética de moinho de bolas em circuito fechado a úmido.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Diniz, Diego Rafael Monteiro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/61566/001300000c8mx
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Beneficiamento de minério - moinho de bolas
Redes neurais - computação
Software - soft sensors
Cominuição - beneficiamento de minério
Link de acesso: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14049
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Desenvolvimento de um soft sensor para inferência de eficiência energética de moinho de bolas em circuito fechado a úmido.Development of a soft sensor for energy efficiency inference of wet closed ball mills.Beneficiamento de minério - moinho de bolasRedes neurais - computaçãoSoftware - soft sensorsCominuição - beneficiamento de minérioPrograma de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Em processos de moagem em plantas de beneficiamento mineral, os estudos relacionados ao seu consumo de energia estão comumente relacionados aos custos do processo de cominuição. A medição do consumo de energia é capaz de fornecer tomadas de decisão para atendimento às especificações granulométricas desejadas com baixo consumo de energia. Porém, essa medição dificilmente pode ser realizada de forma direta, sendo necessária a adoção de equipamentos para medição do percentual de produto retido em malha passante específica, que possuem elevado custo e necessitam de mão de obra especializada para a sua manutenção. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de uma nova estratégia baseada em um soft sensor para inferência da eficiência energética em circuitos de moagem fechados a úmido, permitindo o aprimoramento da tomada de decisões das áreas operacionais responsáveis. Uma Rede Perceptron Multi-Camadas (PMC) treinada com o algoritmo de Levenberg-Marquadt foi empregada como motor do soft sensor. Dados reais de um circuito de moagem foram considerados para o desenvolvimento e validação do modelo proposto. Três cenários diferentes foram analisados. O melhor cenário apresentou um coeficiente de determinação R igual a 0,87, sendo um modelo com boa capacidade de generalização, atendendo a solução para a inferência desejada.In grinding processes in ore beneficiation plants, studies related to their energy consumption are commonly related to the costs of the comminution process. The measurement of energy consumption is is capable of providing decision making for it’s effective control, meeting the desired granulometric specifications with low energy consumption. However, this measurement cannot be performed directly, and it is necessary to adopt equipment to measure the percentage of product retained in specific through-conveyors that have a high cost and the need for specialized labor to maintain them. In this work, the development of a novel strategy based on a Soft Sensor approach for the inference of the Energy Efficiency of a Wet Closed Ball Mills is presented. With the proposed tool, the decision making by the responsible operating areas could be improved. A Multi-Layered Perceptron trained with the Levenberg-Marquadt algorithm was employed as the Soft Sensor engine. Real data from a milling circuit was considered for developing and validating the proposed model. Three different scenarios have been analyzed. The best scenario presented a determination coefficient R equal to 0.87, being a model with satisfactory generalization capacity, attending the solution to the desired inference.Reis, Agnaldo José da RochaRêgo Segundo, Alan KardekReis, Agnaldo José da RochaRêgo Segundo, Alan KardekCoelho, Vitor NazárioSánchez, Antonio SantosGuimarães, Frederico GadelhaDiniz, Diego Rafael Monteiro2021-12-01T23:05:32Z2021-12-01T23:05:32Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfDINIZ, Diego Rafael Monteiro. Desenvolvimento de um soft sensor para inferência de eficiência energética de moinho de bolas em circuito fechado a úmido. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2020.http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14049ark:/61566/001300000c8mxhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 02/11/2020 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2025-02-18T04:31:54Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/14049Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332025-02-18T04:31:54Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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