Lidar e IA na avaliação de características de granulados.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Matos, Saulo Neves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
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Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Light Detection And Ranging - LiDAR
Instrumentação
Inteligência Artificial - IA
Link de acesso: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17355
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Lidar e IA na avaliação de características de granulados.Light Detection And Ranging - LiDARInstrumentaçãoInteligência Artificial - IAPrograma de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Em grande parte da operação de usina, o minério processado está na forma de granulados sob correia transportadora. Coletar informações acerca do minério transportado pelas correias trans- portadoras e de interesse da indústria mineral, já que essa ação e essencial para alimentar sis- ́ temas de automação, os quais são capazes de reduzir custos e melhorar a produtividade dos negócios. Neste trabalho é apresentada uma proposta de avaliar características de materiais granulados como grau de fragmentação, massa, tipo de material e a condição do material, em relação a sua umidade. Para isso, sugere-se o uso de laser scanner bidimensional para varredura da superfície do material e uma unidade de tratamento de sinais para aquisitar os dados e efetuar os cálculos necessários para avaliar características de granulados. Foram realizados testes em laboratório para avaliar as características de materiais granulados, em que o sistema foi capaz de avaliar o grau de fragmentação de agregados de construção civil com uma taxa de acerto em torno de 98%. Além disso, foi medida a massa de areia despejada em um recipiente, de maneira que foi obtido um erro porcentual de aproximadamente 12%. Por fim, foram realizados testes, em que o sistema de instrumentação foi capaz de distinguir granulados de diferentes cores e avaliar a condição de um solo, de modo a detectar materiais de alta umidade.In a large part of the mining operation, the processed ore is in the form of granules transported by conveyor belts. Collecting information about the transported ore is in the interests to the mineral industry, as this action is essential to feed automation systems, which are capable of reducing costs and improving business productivity. This work presents a proposal to evaluate characteristics of granulated materials such as degree of fragmentation, mass, type of material and the condition of the material, in relation to its moisture. For this, we suggest the use of a two-dimensional laser scanner to scan the surface of the material and a signal processing unit to acquire the data and perform the necessary calculations to evaluate the characteristics of granules. Laboratory tests were carried out to evaluate the characteristics of granulated materi- als, in which the system was able to evaluate the degree of fragmentation of civil construction aggregates with an accuracy of approximately 98%. In addition, the mass of sand poured into a container was measured, so that was obtained an percentage error of approximately 12%. Finally, tests were carried out, in which the instrumentation system was able to distinguish granules of different colors and evaluate the condition of a soil, in order to detect materials with high humidity.Euzebio, Thiago Antonio MeloEuzebio, Thiago Antonio MeloRêgo Segundo, Alan KardekLima, Rafael Bezerra CorreiaTavares, Luís Marcelo MarquesSilva, Cristiano Lopes daMatos, Saulo Neves2023-08-25T20:44:00Z2023-08-25T20:44:00Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMATOS, Saulo Neves. Lidar e IA na avaliação de características de granulados. 2022. 92 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17355ark:/61566/0013000001sdghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 11/07/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2025-02-09T01:04:00Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/17355Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332025-02-09T01:04Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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