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Otimização do consumo energético de um circuito de britagem de uma mineradora via Sim-heuristic.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Moura, Thiago Fernandes Pantuza
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
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Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sim-heuristic
Energia - consumo
Britagem
Metamodelagem
Heurística
Link de acesso: https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18653
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Otimização do consumo energético de um circuito de britagem de uma mineradora via Sim-heuristic.Sim-heuristicEnergia - consumoBritagemMetamodelagemHeurísticaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.Esta dissertação tem como foco a proposição de uma Sim-heuristic para a resolução do problema de minimização do consumo energético de uma planta de britagem de uma mineradora, para um dado volume produtivo. A metodologia proposta se baseia na combinação da metaheurística ILS (implementada em Python) com um simulador (codificado no Octave) que calcula o volume de produção da planta de britagem em função dos equipamentos em operação, para diferentes padrões de granulometria de minério. Para auxiliar o modelo de simulação, são propostos também diferentes equações de regressão linear múltipla (metamodelos), capazes de estimar o volume de produção com um R 2 superior a 75% em um tempo computacional reduzido. Os resultados computacionais mostram que é possível reduzir significativamente o consumo energético necessário para a produção de um dado volume produtivo em diferentes cenários de operação.This dissertation focuses on the proposition of a Sim-heuristic to solve the problem of minimizing the energy consumption of a crushing plant of a mining company for a given production volume. The proposed methodology combines the ILS metaheuristic (implemented in Python) with a simulator (coded in Octave) that calculates the crushing plant production volume as a function of the equipment in operation for different ore granulometry patterns. To assist the simulation model, different multiple linear regression equations (metamodels) are also proposed, capable of estimating the production volume with a R 2 greater than 75% in a reduced computational time. The computational results show that it is possible to significantly reduce the energy consumption required to produce a given production volume in different operating scenarios.Martins, Alexandre XavierOliveira, Paganini Barcellos deMartins, Alexandre XavierOliveira, Paganini Barcellos deRodrigues, Lásara FabríciaPinto, Luis RicardoMoura, Thiago Fernandes Pantuza2024-09-13T20:56:24Z2024-09-13T20:56:24Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMOURA, Thiago Fernandes Pantuza. Otimização do consumo energético de um circuito de britagem de uma mineradora via Sim-heuristic. 2023. 41 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2023.https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18653ark:/61566/0013000009gbcAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 15/08/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2024-11-10T21:03:35Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/18653Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332024-11-10T21:03:35Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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