Redefinindo a análise criminal: gestão ambidestra nas instituições públicas que produzem índices de criminalidade dos estados brasileiros

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Teixeira Filho, Algenor Maria da Costa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Criminalidade
Instituições públicas
Segurança pública - Amazonas
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/596290
Resumo: Dissertação (Mestrado Profissional) - Programa de Pós-Graduação em Administração de Empresas, Universidade de Fortaleza
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spelling Redefinindo a análise criminal: gestão ambidestra nas instituições públicas que produzem índices de criminalidade dos estados brasileirosCriminalidadeInstituições públicasSegurança pública - AmazonasDissertação (Mestrado Profissional) - Programa de Pós-Graduação em Administração de Empresas, Universidade de FortalezaThis study aimed to evaluate the adoption of an ambidextrous approach by institutions responsible for producing criminal statistics, with the goal of improving the accuracy and refinement of homicide rates in Brazilian states. The research begins with the recognition that the indiscriminate grouping of different types of homicides compromises data quality, hinders the precise diagnosis of lethal violence, and impairs the formulation of effective public policies. To address this, a mixed-methods approach was adopted, including bibliographic review, documentary research, and the application of a quasi-experiment using interrupted time series analysis (ITS). The findings indicate that a significant portion of homicides is associated with drug trafficking, revealing the inadequacy of the previous statistical model, which failed to distinguish these cases from other types of crimes. The adoption of a new methodology — categorizing homicides as related to drug trafficking, other causes, or Intentional Violent Deaths (IVD) — proved to be more effective, as evidenced by the segmented regression. The analysis confirmed that, without crime-type stratification, the trajectory of homicides over which public security agencies could exert greater control would remain unchanged, reinforcing the need for strategies tailored to the specific nature of each type of homicide. As a theoretical contribution, this study proposes a homicide classification model that deepens the understanding of the phenomenon by incorporating the complexity of criminal dynamics and their diverse determinants. In practical terms, it offers a replicable methodology for improving criminal data quality and refining statistical recording systems. From a public policy perspective, the research provides robust evidence that methodological segmentation enhances transparency, enables more precise security strategies, and promotes greater fairness in evaluating the effectiveness of state actions. The ambidextrous approach—by combining standardization with contextual adaptation—proved essential to strengthening institutional maturity in criminal data management and public security governance in Brazil. Keywords: Ambidextrous Management. Homicides. Criminal Statistics. Public Security. Drug Trafficking.Este trabalho teve como objetivo geral avaliar a adoção de uma abordagem ambidestra pelas instituições responsáveis pela elaboração das estatísticas criminais no aprimoramento e precisão dos índices de homicídios nos estados brasileiros. A pesquisa parte do reconhecimento de que o agrupamento indiscriminado de diferentes tipos de homicídios compromete a qualidade dos dados, dificultando o diagnóstico preciso da violência letal e a formulação de políticas públicas eficazes. Para isso, adotou-se uma metodologia mista, com base em revisão bibliográfica, pesquisa documental e aplicação de um quase-experimento com análise de série temporal interrompida (ITS). Os resultados indicam que grande parte dos homicídios está associada ao narcotráfico, revelando a inadequação do modelo estatístico anterior, que não trazia esse dado agregado aos demais tipos de crime. A adoção da nova metodologia — com categorização entre homicídios por tráfico, por outras causas e Mortes Violentas Intencionais (MVI) — mostrou-se mais efetivo, como evidenciado pela regressão segmentada. A análise confirmou que sem a estratificação por tipo de crime, a trajetória dos homicídios sobre os quais os órgãos de segurança pública poderiam exercer maior controle seguiria inalterada, reforçando a necessidade de estratégias específicas conforme a natureza do homicídio. Como contribuição teórica, o estudo propõe um modelo de classificação de homicídios que amplia a compreensão do fenômeno ao incorporar a complexidade das dinâmicas criminais e seus diferentes determinantes. No campo prático, oferece uma metodologia replicável para qualificação dos dados criminais e aprimoramento dos sistemas de registro estatístico. Para as políticas públicas, a pesquisa fornece evidências robustas de que a segmentação metodológica permite maior transparência, melhor direcionamento das estratégias de segurança e mais justiça na avaliação da efetividade das ações estatais. A abordagem ambidestra, ao combinar padronização e adaptação contextual, mostrou-se essencial para elevar a maturidade institucional das práticas de registro e gestão da segurança pública no Brasil. Palavras-chave: Gestão Ambidestra. Homicídios. Homicídios. Estatísticas Criminais. Segurança Pública. Narcotráfico.A Dissertação foi enviada com autorização e certificação via CI 61482/25 em 16/10/2025.Oliveira, Oderlene Vieira deForte, Sérgio Henrique Arruda CavalcanteSouza, Elnivan Moreira deUniversidade de Fortaleza. Mestrado Profissional em AdministraçãoTeixeira Filho, Algenor Maria da Costa2025info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf72f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/596290https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/45287porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFORinstname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)instacron:UNIFORinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-11-06T11:57:31Zoai::596290Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.unifor.br/bdtdONGhttp://dspace.unifor.br/oai/requestbib@unifor.br||bib@unifor.bropendoar:2025-11-06T11:57:31Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)false
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