Construção de sistemas multiagentes de apoio a gestão do conhecimento: uma estratégia orientada a processos de negócios e baseada em ontologias

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Salles, Lina Angela Oliveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas multiagentes
Gestão do conhecimento
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/69731
Resumo: Sistemas de Apoio à Gestão do Conhecimento (SAGCs) buscam apoiar a construção da Memória Organizacional (MO) e o compartilhamento do conhecimento entre os colaboradores da organização. No entanto, para que um SAGC possa desempenhar melhor o seu papel é recomendável que o sistema: a) seja aderente aos processos de Gestão do Conhecimento (GC); b) esteja integrado aos processos de negócios da organização e, c) adote tecnologias que viabilizem a transferência de conhecimento de forma contínua e transparente. Este trabalho apresenta uma estratégia para construção de SAGCs que visa atender às três recomendações. A estratégia propõe um modelo de requisitos para o SAGC, uma metodologia para o desenvolvimento do SAGC e o uso da tecnologia de agentes para implementação do SAGC. O modelo de requisitos do SAGC é baseado numa ontologia de GC, visando tornar o SAGC aderente aos processos de GC. A metodologia para o desenvolvimento do SAGC é orientada pela modelagem dos processos de negócios da organização que apóia a modelagem do conhecimento organizacional. Para facilitar a implementação do SAGC, usando a tecnologia de agentes, propõe-se a criação de um framework que dá ênfase ao reuso de comportamentos de agentes especializados em atividades de GC, os quais utilizam tecnologias de inteligência artificial (algoritmos de busca, raciocínio baseado em casos, aprendizagem indutiva, etc.). A análise de viabilidade da estratégia proposta foi feita por meio de uma aplicação no contexto do processo de engenharia de requisitos de software.
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