Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Barroso, Davi Otoch
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/582588
Resumo: Nesta dissertação, aborda-se o Problema de Roteamento de Veículos com Coletas e Entregas Simultâneas (VRPSPD, do inglês Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery), considerando frotas homogêneas e heterogêneas, através de um algoritmo de Busca em Vizinhança de Profundidade Variável. O VRPSPD é um problema desafiador de otimização da classe NP-Difícil e que tem aplicação em áreas de forte impacto econômico, social e ambiental, tais como logística reversa, reciclagem e gestão de resíduos. Neste contexto, as operações de distribuição e de recolhimento precisam ser consideradas em conjunto para minimizar os esforços logísticos. Uma formulação em Programação Linear Inteira (PLI) é proposta para a versão do problema com frota heterogênea. Além disso, propõe-se um método híbrido com uma estrutura de vizinhança de profundidade variável explorada por meio da resolução de um modelo em PLI, de maneira similar a outras hibridizações baseadas em redução da instância do problema, como a abordagem Generate & Solve e Construct, Merge, Solve & Adapt. Faz-se uso de instâncias da literatura para testar as potencialidades do algoritmo proposto. Os resultados dos experimentos computacionais são bastante expressivos, particularmente para instâncias com frota heterogênea, para as quais novos limites superiores (soluções viáveis) e limites inferiores foram encontrados, respectivamente, por meio da aplicação do algoritmo de Busca em Vizinhança de Profundidade Variável (VDNS, do inglês Variable Depth Neighborhood Search) e da resolução da nova formulação em PLI. Palavras-chaves: Roteamento de Veículos. Busca por Vizinhança. Programação Linear Inteira
id UFOR_f88abd95123069430d03302226d8642f
oai_identifier_str oai::582588
network_acronym_str UFOR
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR
repository_id_str
spelling Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneasProgramação linearVeículos automotoresInformática - PesquisaNesta dissertação, aborda-se o Problema de Roteamento de Veículos com Coletas e Entregas Simultâneas (VRPSPD, do inglês Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery), considerando frotas homogêneas e heterogêneas, através de um algoritmo de Busca em Vizinhança de Profundidade Variável. O VRPSPD é um problema desafiador de otimização da classe NP-Difícil e que tem aplicação em áreas de forte impacto econômico, social e ambiental, tais como logística reversa, reciclagem e gestão de resíduos. Neste contexto, as operações de distribuição e de recolhimento precisam ser consideradas em conjunto para minimizar os esforços logísticos. Uma formulação em Programação Linear Inteira (PLI) é proposta para a versão do problema com frota heterogênea. Além disso, propõe-se um método híbrido com uma estrutura de vizinhança de profundidade variável explorada por meio da resolução de um modelo em PLI, de maneira similar a outras hibridizações baseadas em redução da instância do problema, como a abordagem Generate & Solve e Construct, Merge, Solve & Adapt. Faz-se uso de instâncias da literatura para testar as potencialidades do algoritmo proposto. Os resultados dos experimentos computacionais são bastante expressivos, particularmente para instâncias com frota heterogênea, para as quais novos limites superiores (soluções viáveis) e limites inferiores foram encontrados, respectivamente, por meio da aplicação do algoritmo de Busca em Vizinhança de Profundidade Variável (VDNS, do inglês Variable Depth Neighborhood Search) e da resolução da nova formulação em PLI. Palavras-chaves: Roteamento de Veículos. Busca por Vizinhança. Programação Linear InteiraIn this dissertation, the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery (VRPSPD) is addressed, considering homogeneous and heterogeneous fleets through a Variable Depth Neighborhood Search algorithm. VRPSPD is a challenging NP Hard opti#mization problem with applications in areas of intense economic, social, and environmental impact, such as reverse logistics, recycling and waste management. In this context, distri#bution, and collection operations must be considered together to minimize logistics efforts. An Integer Linear Programming (ILP) formulation is proposed for the heterogeneous fleet version of the problem. Furthermore, a hybrid method is proposed with a neighborhood structure of variable depth explored through the esolution of a model to be explored by means of the resolution of an ILP model, similar to other hybridizations based on problem instance reduction, such as the Generate & Solve and Construct, Merge, Solve & Adapt approaches. Instances from the literature are used to test the potential of the proposed algorithm. The results of the computational experiments are quite expressive, particularly for instances with a heterogeneous fleet, for which new upper bounds (feasible solutions) and lower bounds were found, respectively, through the application of the Variable Depth Neighborhood Search (VDNS) algorithm and the resolution of the new ILP formulation. Key-words: Vehicle Routing. Neighborhood Search. Integer Linear Programming.A Dissertação foi enviada com autorização e certificação via CI 89173/23 em 12/12/2023.Nepomuceno, Napoleão VieiraSaraiva, Rommel DiasAmaro Júnior, BonfimUniversidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática AplicadaBarroso, Davi Otoch2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf69f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/582588https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/32246porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFORinstname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)instacron:UNIFORinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-14T10:05:57Zoai::582588Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.unifor.br/bdtdONGhttp://dspace.unifor.br/oai/requestbib@unifor.br||bib@unifor.bropendoar:2024-06-14T10:05:57Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)false
dc.title.none.fl_str_mv Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
title Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
spellingShingle Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
Barroso, Davi Otoch
Programação linear
Veículos automotores
Informática - Pesquisa
title_short Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
title_full Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
title_fullStr Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
title_full_unstemmed Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
title_sort Um algoritmo de busca em vizinhança com profundidade variável para o problema de roteamento de veículos com coletas e entregas simultâneas
author Barroso, Davi Otoch
author_facet Barroso, Davi Otoch
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Nepomuceno, Napoleão Vieira
Saraiva, Rommel Dias
Amaro Júnior, Bonfim
Universidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
dc.contributor.author.fl_str_mv Barroso, Davi Otoch
dc.subject.por.fl_str_mv Programação linear
Veículos automotores
Informática - Pesquisa
topic Programação linear
Veículos automotores
Informática - Pesquisa
description Nesta dissertação, aborda-se o Problema de Roteamento de Veículos com Coletas e Entregas Simultâneas (VRPSPD, do inglês Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery), considerando frotas homogêneas e heterogêneas, através de um algoritmo de Busca em Vizinhança de Profundidade Variável. O VRPSPD é um problema desafiador de otimização da classe NP-Difícil e que tem aplicação em áreas de forte impacto econômico, social e ambiental, tais como logística reversa, reciclagem e gestão de resíduos. Neste contexto, as operações de distribuição e de recolhimento precisam ser consideradas em conjunto para minimizar os esforços logísticos. Uma formulação em Programação Linear Inteira (PLI) é proposta para a versão do problema com frota heterogênea. Além disso, propõe-se um método híbrido com uma estrutura de vizinhança de profundidade variável explorada por meio da resolução de um modelo em PLI, de maneira similar a outras hibridizações baseadas em redução da instância do problema, como a abordagem Generate & Solve e Construct, Merge, Solve & Adapt. Faz-se uso de instâncias da literatura para testar as potencialidades do algoritmo proposto. Os resultados dos experimentos computacionais são bastante expressivos, particularmente para instâncias com frota heterogênea, para as quais novos limites superiores (soluções viáveis) e limites inferiores foram encontrados, respectivamente, por meio da aplicação do algoritmo de Busca em Vizinhança de Profundidade Variável (VDNS, do inglês Variable Depth Neighborhood Search) e da resolução da nova formulação em PLI. Palavras-chaves: Roteamento de Veículos. Busca por Vizinhança. Programação Linear Inteira
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/582588
url https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/582588
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/32246
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
69f.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR
instname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)
instacron:UNIFOR
instname_str Universidade de Fortaleza (UNIFOR)
instacron_str UNIFOR
institution UNIFOR
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)
repository.mail.fl_str_mv bib@unifor.br||bib@unifor.br
_version_ 1846365343910461440