Predição de falhas em redes de grades OBS com plano de controle GMPLS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: BECHARA, Mariana Castro lattes
Orientador(a): CERQUEIRA, Eduardo Coelho lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Instituto de Tecnologia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3610
Resumo: Este trabalho apresenta uma proposta para predição de falhas em rede de grade OBS com plano de controle GMPLS que auxilia as aplicações em ambientes de colaboração, como exemplo a E-Science. Os agentes de monitoração de tráfego, denominado DQMA-Fuzzy, verificam parâmetros relacionados à QoS e às imperfeições nos enlaces ópticos. Por apresentar uma solução mais rápida e facilmente implementável, foi desenvolvido um sistema baseado em lógica Fuzzy para dar mais robustez às decisões dos agentes. Simulações no NS-2 (Network Simulator – 2) demonstram que a proposta minimiza bloqueios na rede e balanceia o uso dos recursos da grade, garantindo níveis de serviços bem definidos, auxiliando na engenharia de tráfego e na predição de falhas.
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Simulações no NS-2 (Network Simulator – 2) demonstram que a proposta minimiza bloqueios na rede e balanceia o uso dos recursos da grade, garantindo níveis de serviços bem definidos, auxiliando na engenharia de tráfego e na predição de falhas.This paper presents a proposal for predict failures in OBS grid network with GMPLS to assist applications in collaborative environments, like E-Science. Agents monitoring traffic (DQMA-Fuzzy) for related QoS parameters and others related to imperfections in optical links. A system based on fuzzy logic has been developed to give more robustness and flexibility in decision-making agents, because it presents a solution faster and easily implementable. NS-2 (Network Simulator – 2) simulations show that the proposed DQMA-Fuzzy is able to minimize blockages and balancing the use of grid resources, ensuring well-defined service levels, assisting in traffic engineering and fault prediction.Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2013-03-20T22:19:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_PredicaoFalhasRedes.pdf: 2224854 bytes, checksum: b43ccaab6ffbeb4bd1e246c5fa8a2d2e (MD5)Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva(arosa@ufpa.br) on 2013-04-02T12:31:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_PredicaoFalhasRedes.pdf: 2224854 bytes, checksum: b43ccaab6ffbeb4bd1e246c5fa8a2d2e (MD5)Made available in DSpace on 2013-04-02T12:31:14Z (GMT). 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