Modelos de estimativa de radiação solar global e análise Estatística em dez cidades do Estado do Pará – Brasil

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: VALENTE, Alexandre Miguel da Cruz
• Orientador(a): ESTUMANO, Diego Cardoso
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos
• Departamento: Instituto de Tecnologia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Radiação solar global; modelos de estimativa; análise estatística
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15130

Estimar a radiação solar é importante para vários segmentos da sociedade como agricultura, meteorologia e geração de energia elétrica (sistemas fotovoltaicos). Este trabalho tem como objetivo estimar a Radiação Solar Global em dez cidades do estado do Pará - Brasil, por meio de modelos de estimativas, Hargreaves-Samani e Bristow-Campbell, usando dados meteorológicos fornecidos pelas Estações Meteorológicas Automáticas, pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), comparar os valores observados e estimados e analisar qual modelo melhor se adequa à região, através dos parâmetros Coeficiente de Determinação (R²), Índice de Willmott (d), Coeficiente de correlação de Person (r), Índice de Confiança ou de desempenho (c) e Raiz do Erro Médio Quadrático Relativo (rRMSE). Os resultados mostraram que os modelos são satisfatórios e podem ser utilizados para estimar a Radiação Solar Globalna região estudada. No entanto para o período menos chuvoso, de junho a novembro,houve uma superestimativa em todas as cidades. A estação de Castanhal foi a que possuiu menor média de radiação solar global em relação às demais estações com média de radiação diária igual 15,06 M/m².dia, enquanto que a cidade de Redenção apresentou a maior média diária, 18,33 MJ/m².dia. A cidade de Tomé Açu apresentou melhores ajustes dos modelos referentes aos valores observados, visto que para o modelo H-S, o índice de confiança foi considerado muito bom, c igual a 0,78, e o rRMSE foi considerado excelente, igual a 9,93%. Já para o modelo B-C para essa estação, o índice de confiança e o rRMSE foram considerados bons, c igual a 0,71 e rRMSE igual 19,14%