Heurísticas para a fase de roteameneto de circuitos integrados baseados em FPGAs

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Carvalho, Gustavo Rezende lattes
Orientador(a): Cavalcanti, Antonio Carlos lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraí­ba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática
Departamento: Informática
País: BR
Palavras-chave em Português:
Roteamento
Field Programable Gate Arrays - FPGA
Palavras-chave em Inglês:
Routing
FPGA
VPR
GRASP
Iterated Local Search - ILS
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6138
Resumo: The present dissertation deals with the Routing Circuits for Field Programable Gate Arrays (FPGAs). Due to the combinatorial nature of the problem, heuristics methods are commonly used to generate good quality solutions in an acceptable computationally time. In this context, a procedure based on GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) with a procedure of local search based on ILS (Iterated Local Search) is proposed. The algorithm has been tested in benchmark problems found in the literature, MCNC, exploring timing-driven and channel-width criteria, being able to improve 55% of the benchmarks on timing drive criteria and improve 5,3% of the benchmarks on channel width criteria.
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The algorithm has been tested in benchmark problems found in the literature, MCNC, exploring timing-driven and channel-width criteria, being able to improve 55% of the benchmarks on timing drive criteria and improve 5,3% of the benchmarks on channel width criteria.A presente dissertação trata do problema de roteamento de circuitos para Field Programable Gate Arrays (FPGAs). Em função da natureza combinatória do problema, métodos heurísticos são comumente utilizados para gerar soluções de boa qualidade em um tempo computacionalmente aceitável. Neste contexto, um procedimento baseado na metaheurística GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) com um procedimento de busca local baseado em ILS (Iterated Local Search) é proposto. O algoritmo foi testado em instâncias encontradas na literatura, benchmark MCNC, explorando os critérios de tempo crítico e números de trilhas, onde mostrou-se capaz de melhorar 55% das instancias no critério de tempo crítico e 5,3% quanto ao número de trilhas.Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2485062 bytes, checksum: ad2a2349ad56d837e75386f8c9ba1027 (MD5) Previous issue date: 2010-03-27Made available in DSpace on 2018-07-21T00:15:27Z (GMT). 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