Uma técnica de detecção de ataques DDoS baseado na Teoria do Caos utilizando a Densidade de Máximos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Assumpção Filho, Josimar Tavares de lattes
Orientador(a): Brito, Alisson Vasconcelo lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática
Departamento: Informática
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Detecção de DDoS
Algoritmo de detecção
Teoria do Caos
Densidade de Máximos
Segurança de redes
DDoS detection
DDoS algorithm,
Caos Theory
Density of Maxima
Network security
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/20075
Resumo: Ataques do tipo Distributed Denial of Service (DDoS) são um dos grandes problemas que afetam a estabilidade da Internet, uma detecção precoce do ataque ainda é um fator importante para mitigar os prejuízos causados por eles. Neste trabalho, é apresentado um algoritmo que analisa e detecta ataques DDoS em um fluxo de dados de redes. Ele usa a técnica da Densidade de Máximos, baseada na Teoria do Caos. Os experimentos foram realizados usando dados contendo tráfego sintético gerados com a ferramenta JMeter, dados reais da Copa do Mundo de 1998, os conjuntos de dados do CAIDA 2007 e DARPA 2009. Todos os experimentos demonstraram a eficácia da técnica em identificar o momento em que os ataques ocorreram, bem como a sua aptidão para ser usada junto ao um algoritmo de detecção de ataques DDoS.
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spelling 2021-05-21T18:25:43Z2020-02-282021-05-21T18:25:43Z2019-02-28https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/20075Ataques do tipo Distributed Denial of Service (DDoS) são um dos grandes problemas que afetam a estabilidade da Internet, uma detecção precoce do ataque ainda é um fator importante para mitigar os prejuízos causados por eles. Neste trabalho, é apresentado um algoritmo que analisa e detecta ataques DDoS em um fluxo de dados de redes. Ele usa a técnica da Densidade de Máximos, baseada na Teoria do Caos. Os experimentos foram realizados usando dados contendo tráfego sintético gerados com a ferramenta JMeter, dados reais da Copa do Mundo de 1998, os conjuntos de dados do CAIDA 2007 e DARPA 2009. Todos os experimentos demonstraram a eficácia da técnica em identificar o momento em que os ataques ocorreram, bem como a sua aptidão para ser usada junto ao um algoritmo de detecção de ataques DDoS.Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are one of the major problems affecting Internet stability, an early detection of the attack is still an important factor for mitigation measures. In this work, we present an algorithm that analyzes and detects DDoS attacks in the network data flow. It uses the Density of Maxima technique based on the Chaos Theory. The experiments were performed using synthetic traffic data generated with the JMeter tool, actual data from the 1998 World Cup, data sets from CAIDA 2007 and DARPA 2009. All experiments demonstrated the effectiveness of the technique in identifying the time of the attacks, as well as the suitability of our proposal to be used together with a DDoS detection algorithm.Submitted by Anna Regina Ribeiro (anna@biblioteca.ufpb.br) on 2021-05-10T23:11:00Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JosimarTavaresdeAssumpçãoFilho_Dissert.pdf: 3581253 bytes, checksum: 4e736a3eda4c455bff2deb7f25ce5a4f (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca Digital de Teses e Dissertações BDTD (bdtd@biblioteca.ufpb.br) on 2021-05-21T18:25:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JosimarTavaresdeAssumpçãoFilho_Dissert.pdf: 3581253 bytes, checksum: 4e736a3eda4c455bff2deb7f25ce5a4f (MD5)Made available in DSpace on 2021-05-21T18:25:43Z (GMT). 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