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Um estudo sobre a eficiência dos compiladores da linguagem GO com o auxilio de algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Medeiros, Raniere Fernandes de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Informática
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Compilador
Go compiler
GCC
Compiler
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/15268
Resumo: The Go language is one of the newer current languages with an increasing popularity in the software industry. It is defined by a specification and implemented by two compilers with different proposals to ensure that the specification is correct and complete. The gc compiler focuses on quick compilation and few optimizations while gccgo focuses on using GCC optimizations without worrying about the compiling time that is spent. This work proposes a study with the objective of constructing a genetic algorithm that assists in the identification of situations that gccgo can be more efficient than the Go Compiler. Results show that the Go Compiler is on average 24.7 times more performance at runtime and with an average executable file size of 33.86 times greater than the generated gccgo executable using a subset of optimization options.
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