Sistema de gestão de energia otimizado para maximização do lucro de uma usina fotovoltaica com baterias aplicado ao mercado de curto prazo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Oliveira, Liane Marques de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Engenharia de Energias Renováveis
Programa de Pós-Graduação em Energias Renováveis
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Energia solar
Precificação de energia
Ultrapassagem da potência - Penalidade
Otimização de receita
Armazenamento de energia
Maximização do lucro
Energy pricing
Battery degradation
Penalty
Revenue optimization
Utility application
Energy storage system
CNPQ::ENGENHARIAS
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/32082
Resumo: Photovoltaic (PV) generation plants, due to the intermittent nature of their output power, can benefit from the integration of battery energy storage systems (BESSs). In this context, this work proposes an optimized energy management system (EMS) for a joint operation of BESS in utility-scale PV plants (PV/BESS) aiming to profit maximization. The optimization of the BESS operation was achieved from the genetic algorithm, and for the problem formulation, the following cost functions were defined in the objective function: the energy pricing system; the costs associated with degradation and total loss of the batteries; the penalty related to exceeding the maximum power contracted. The proposed EMS defines the reference for a BESS to be integrated into a PV plant located in Coremas, Brazil. The results were obtained from a simulation architecture similar to the PV plant and demonstrated positive financial gains, compared to the operation of the PV plant without BESS. In the simulation of a whole year of operation, it was possible to achieve an additional daily revenue gain of up to 11% and the return on investment obtained was 10 years and 3 months.
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