Aplicação de nudges no consumo de energia elétrica: um estudo experimental

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Gomes, Victor Fellipe dos Santos
• Orientador(a): Brito, Alisson Vasconcelos de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática
• Departamento: Informática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas de Informação - Energia elétrica; Economia comportamental; Green Nudge; Teoria Nudge; Eletricidade - Sustentabilidade; Behavioral economics; Electricity; Sustainability; Nudge Theory
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34280

A crescente conscientização sobre as mudanças climáticas e a necessidade de redução nas emissões de gases tornam essencial a busca por soluções para o uso eficiente de energia elétrica. No entanto, ainda há uma lacuna na integração de intervenções comportamentais, como Nudges, aos Sistemas de Informação, visando otimizar o consumo de energia. Este estudo propõe preencher essa lacuna ao desenvolver um sistema baseado em medidores inteligentes de energia elétrica que gera mensagens comportamentais (nudges), utilizando IA Generativa via API OpenAI, para incentivar práticas sustentáveis. O objetivo desta pesquisa é criar um Sistema de Informação que, por meio de monitoramento em tempo real e mensagens personalizadas, promova a conscientização sobre o consumo energético. O estudo se apoia em um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) para mapear no estado da arte os nudges bem sucedidos em eficiência energética, na taxonomia de Münscher, Vetter & Scheuerle [2016] para a construção da Arquitetura Nudge, e na Design Science Research (DSR) para o suporte tecnológico. As mensagens, elaboradas com técnicas de Engenharia de Prompt, são categorizadas como positivas, neutras ou negativas, fornecendo feedback em tempo real aos usuários via SMS. Foi realizada uma pesquisa descritiva e exploratória com abordagem quantitativa, utilizando um questionário para avaliar a proposta. A análise dos dados, feita com o software Stata 14.0, revelou que a amostra de 104 respondentes apresentou alto nível de percepção ambiental (15,88 pontos) e taxa de engajamento de 78,3% das mensagens Nudge. A pesquisa mostrou que a percepção ambiental geral e o grau de escolaridade são fatores significativos para a adoção de comportamentos sustentáveis, sendo que indivíduos com alta percepção ambiental estão mais engajados em adotar comportamentos sustentáveis e conscientes sobre seu consumo de energia elétrica através de Sistemas de Informação. A principal contribuição da pesquisa é demonstrar que a combinação de nudges com sistemas de monitoramento de energia elétrica em tempo real pode ser uma ferramenta eficaz para a promoção de comportamentos sustentáveis. O desenvolvimento deste sistema amplia o potencial de intervenções automatizadas para o controle eficiente do consumo energético, abrindo novas possibilidades na interseção entre tecnologia e sustentabilidade.