Análise da taxa de hospitalização devido a doenças de transmissão hídrica e alimentar no Brasil em 2021

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Silva, Niedja Dias da
• Orientador(a): Silva, Ana Hermínia Andrade e , Luna, Caliandra Maria Bezerra
• Banca de defesa: Souza, Tatiene Correia de , Santos, Fábio Marcel da Silva , Lucena, Sadraque Eneas de Figueiredo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde
• Departamento: Ciências Exatas e da Saúde
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: DTHA; Saúde pública; Hospitalização; Regressão beta inflacionado; Segurança alimentar; FWBD; Public health; Hospitalization rate; Zero-and-one inflated beta regression model
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
• Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/37351

As Doenças de Transmissão Hídrica e Alimentar (DTHA) configuram um importante problema de saúde pública, com impactos significativos na morbidade, mortalidade e sobrecarga dos serviços de saúde. A ingestão de alimentos ou água contaminados por agentes biológicos, químicos ou físicos pode desencadear surtos com diferentes graus de gravidade clínica, exigindo, em muitos casos, hospitalização. Diante desse cenário, o presente estudo teve como objetivo analisar os fatores associados à hospitalização decorrente de surtos de DTHA no Brasil, com base em dados de 2021. Estudo descritivo, de abordagem quantitativa, com dados secundários do SINAN/DATASUS, acessados por meio do Tabwin/DATASUS. O modelo beta inflacionado em zero e um apresentou bom ajuste e permitiu identificar fatores associados à média, dispersão e extremos da taxa de hospitalização. Os resultados revelaram que surtos causados por bactérias foram os mais prevalentes, com destaque para Escherichia coli e Salmonella spp. A maioria dos surtos ocorreu em residências, seguidas por restaurantes e eventos. O açaí foi o principal alimento associado a surtos por protozoários, enquanto a água esteve fortemente ligada a surtos bacterianos e virais. A modelagem estatística indicou que surtos classificados como “casos dispersos” apresentaram menor média de hospitalização, sugerindo menor gravidade clínica. Por outro lado, sintomas como diarreia e vômito estiveram significativamente associados à hospitalização, enquanto a febre apresentou associação inversa. A ausência de informações sobre manipulação inadequada esteve relacionada à maior chance de surtos sem hospitalização, o que pode indicar subnotificação ou menor gravidade dos casos. A análise dos parâmetros do modelo (μ, σ, ν e τ) permitiu identificar os fatores associados à média da taxa de hospitalização, à sua dispersão, à ausência total de hospitalizações e à hospitalização completa dos casos, respectivamente. O modelo apresentou bom ajuste estatístico, com log-verossimilhança superior ao modelo nulo, pseudo-R² de 28,4% e valores de AIC e deviance favoráveis. Esses achados reforçam a importância da vigilância epidemiológica, da qualidade dos dados e da adoção de medidas preventivas rigorosas, especialmente no ambiente doméstico, para a redução da gravidade dos surtos e da necessidade de hospitalizações. Este estudo contribui para o entendimento dos determinantes da hospitalização por DTHA e oferece subsídios para o aprimoramento das políticas públicas de segurança alimentar e saúde coletiva no Brasil.