Rede de sensores sem fio de longo alcance aplicada a reconhecimento facial por imagem

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Rodrigues, Vítor José Costa
• Orientador(a): Carvalho, Fabrício Braga Soares de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes de sensores sem fio; LoRa; Reconhecimento facial e sistemas de monitoramento; Wireless sensors networks; Facial recognition and monitoring systems
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/25192

Durante as últimas duas décadas, a aplicação de tecnologia na integração de diversas áreas do cotidiano humano tem se tornado mais comum e intensa, particularmente graças ao conceito de IoT, ou Internet das Coisas, que abrange diversas abordagens para essa integração. Uma dessas abordagens são as Redes de Sensores sem Fio (RSSF), com as quais é possível monitorar vários dispositivos simultaneamente, ou realizar leituras em etapas diferentes (e fisicamente separadas) de um processo ou serviço. Através desse tipo de automação, também pode-se aplicar “inteligência” aos ambientes, como casas, estradas, prédios, complexos fabris e até mesmo cidades ou regiões metropolitanas. Uma das grandes vantagens do uso das RSSFs em aplicações IoT é sua baixa demanda de infraestrutura, permitindo redução de custos tanto logísticos quanto financeiros. Sistemas de Monitoramento por Câmera e de Autenticação Biométrica Facial, ambos exemplos de aplicações de ambientes inteligentes, tradicionalmente utilizam tecnologias cabeadas e/ou meios de transmissão de curto alcance por conta da alta densidade de informação característica das imagens. Em contraponto a isto, este trabalho se baseia no uso das Redes de Sensores sem Fio com o objetivo de implementar uma Rede de Monitoramento e Autenticação Facial, utilizando a tecnologia de longo alcance LoRa como meio de comunicação entre seus dispositivos. A rede desenvolvida é composta por quatro estágios, em uma arquitetura modular, permitindo que a escala de cada estágio possa ser ajustada às necessidades do ambiente sem afetar os demais. Através da realização de testes e medições experimentais foi possível confirmar a viabilidade do uso de RSSFs para a transmissão de imagens estáticas, em particular, para aplicações de Reconhecimento Facial Remoto.