A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Santana, Kelly de Jesus
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Fisioterapia
Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Covid Longa
Fadiga
Eletroencefalograma
Long Covid
Fatigue
Electroencephalogram
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35072
Resumo: The overall aim of this study was to characterize the pattern of cortical activity, through resting EEG, in patients with this clinical condition and to compare electroencephalographical activity to clinical correlates. An observational study was conducted with a group of 15 individuals with Long Covid and a control group of 15 healthy individuals matched by age and sex. Patients with Long Covid were characterized by increased temporal theta spectral power (0.60 μV2 [±0.17] vs. 0.43 μV2 [±0.14]; ES=1.1), frontal beta (0.73 μV2 [±0.16] vs. 0.47 μV2 [±0.18]; ES=1.5), central alfa (0.74 μV2 [±0.64] vs. 0.53 μV2 [±0.24]; ES=0.4) e temporoparietal beta (0.86 μV2 [±0.13] vs. 0.55 μV2 [±0.18]; ES=2.0) power in the eyes-open condition when compared to healthy individuals matched by sex and age. Additionally, alpha frequency band in frontal and central regions correlated with the outcome of fatigue. The eyes-closed condition, on the contrary, was marked by reduced cortical activity evidenced by significantly lower frontal alpha (0.22 μV2 [±0.16] vs. 0.64 μV2 [±0.23]; ES=2.1), frontal beta (0.32 μV2 [0.19 – 0.45] vs. 0.48 μV2 [0.36 – 0.64]; ES=0.7), central alfa (0.19 μV2 [±0.14] vs. 0.69 μV2 [±0.23]; ES=2.6). temporoparietal beta (0.31 μV2 [0.16 – 0.38] vs. 0.49 μV2 [0.41 – 0.69]; ES=0.8)..Significant alterations were observed in the temporal dynamics of EEG microstate with reduction in duration, occurrence, and coverage of microstates C and D. Therefore, the results of this dissertation suggest the potential use of EEG as a biomarker for classification and monitoring of Long Covid.
id UFPB_a4d164b74810d1e061967fc54b4fe0c6
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpb.br:123456789/35072
network_acronym_str UFPB
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
repository_id_str
spelling A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longaCovid LongaFadigaEletroencefalogramaLong CovidFatigueElectroencephalogramCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONALThe overall aim of this study was to characterize the pattern of cortical activity, through resting EEG, in patients with this clinical condition and to compare electroencephalographical activity to clinical correlates. An observational study was conducted with a group of 15 individuals with Long Covid and a control group of 15 healthy individuals matched by age and sex. Patients with Long Covid were characterized by increased temporal theta spectral power (0.60 μV2 [±0.17] vs. 0.43 μV2 [±0.14]; ES=1.1), frontal beta (0.73 μV2 [±0.16] vs. 0.47 μV2 [±0.18]; ES=1.5), central alfa (0.74 μV2 [±0.64] vs. 0.53 μV2 [±0.24]; ES=0.4) e temporoparietal beta (0.86 μV2 [±0.13] vs. 0.55 μV2 [±0.18]; ES=2.0) power in the eyes-open condition when compared to healthy individuals matched by sex and age. Additionally, alpha frequency band in frontal and central regions correlated with the outcome of fatigue. The eyes-closed condition, on the contrary, was marked by reduced cortical activity evidenced by significantly lower frontal alpha (0.22 μV2 [±0.16] vs. 0.64 μV2 [±0.23]; ES=2.1), frontal beta (0.32 μV2 [0.19 – 0.45] vs. 0.48 μV2 [0.36 – 0.64]; ES=0.7), central alfa (0.19 μV2 [±0.14] vs. 0.69 μV2 [±0.23]; ES=2.6). temporoparietal beta (0.31 μV2 [0.16 – 0.38] vs. 0.49 μV2 [0.41 – 0.69]; ES=0.8)..Significant alterations were observed in the temporal dynamics of EEG microstate with reduction in duration, occurrence, and coverage of microstates C and D. Therefore, the results of this dissertation suggest the potential use of EEG as a biomarker for classification and monitoring of Long Covid.NenhumaO objetivo geral deste estudo foi caracterizar o padrão da atividade cortical, através do EEG de repouso, de pacientes com Covid Longa e comprara a atividade eletroencefalográfica com os correlatos clínicos envolvidos nesta condição. Foi realizado um estudo observacional com um grupo com 19 indivíduos com Covid Longa e um grupo controle com 15 indivíduos saudáveis pareados pela idade e sexo. Os pacientes com Covid Longa foram caracterizados pelo aumento do poder espectral de teta temporal (0.60 μV2 [±0.17] vs. 0.43 μV2 [±0.14]; ES=1.1), beta frontal(0.73 μV2 [±0.16] vs. 0.47 μV2 [±0.18]; ES=1.5), alfa central (0.74 μV2 [±0.64] vs. 0.53 μV2 [±0.24]; ES=0.4) e beta temporoparietal (0.86 μV2 [±0.13] vs. 0.55 μV2 [±0.18]; ES=2.0) na condição olhos abertos quando comparados com indivíduos saudáveis pareados por sexo e idade. Além disso, a banda de frequência alfa das regiões frontal e central se correlacionaram o desfecho de fadiga. A condição olhos fechados, ao contrário, foi marcada pela redução da atividade cortical evidenciada por valore significantemente alfa frontal (0.22 μV2 [±0.16] vs. 0.64 μV2 [±0.23]; ES=2.1), beta frontal (0.32 μV2 [0.19 – 0.45] vs. 0.48 μV2 [0.36 – 0.64]; ES=0.7), alfa central (0.19 μV2 [±0.14] vs. 0.69 μV2 [±0.23]; ES=2.6). beta temporoparietal (0.31 μV2 [0.16 – 0.38] vs. 0.49 μV2 [0.41 – 0.69]; ES=0.8). Alterações significativas foram observadas na dinâmica temporal dos microestados do EEG com redução da duração, ocorrência e cobertura dos microestados C e D. Portanto, os resultados da presente dissertação sugerem o potencial uso do EEG como biomarcador de classificação e monitoramento da Covid Longa.Universidade Federal da ParaíbaBrasilFisioterapiaPrograma de Pós-Graduação em FisioterapiaUFPBAndrade, Suellen Mary Marinho dos Santoshttp://lattes.cnpq.br/6437799927471735Santana, Kelly de Jesus2025-07-04T12:12:01Z2025-02-052025-07-04T12:12:01Z2024-02-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35072porAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2025-07-05T06:05:20Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/35072Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| bdtd@biblioteca.ufpb.bropendoar:2025-07-05T06:05:20Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false
dc.title.none.fl_str_mv A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
title A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
spellingShingle A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
Santana, Kelly de Jesus
Covid Longa
Fadiga
Eletroencefalograma
Long Covid
Fatigue
Electroencephalogram
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
title_short A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
title_full A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
title_fullStr A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
title_full_unstemmed A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
title_sort A utilização do eletroencefalograma como biomarcador de classificação na Covid longa
author Santana, Kelly de Jesus
author_facet Santana, Kelly de Jesus
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Andrade, Suellen Mary Marinho dos Santos
http://lattes.cnpq.br/6437799927471735
dc.contributor.author.fl_str_mv Santana, Kelly de Jesus
dc.subject.por.fl_str_mv Covid Longa
Fadiga
Eletroencefalograma
Long Covid
Fatigue
Electroencephalogram
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
topic Covid Longa
Fadiga
Eletroencefalograma
Long Covid
Fatigue
Electroencephalogram
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
description The overall aim of this study was to characterize the pattern of cortical activity, through resting EEG, in patients with this clinical condition and to compare electroencephalographical activity to clinical correlates. An observational study was conducted with a group of 15 individuals with Long Covid and a control group of 15 healthy individuals matched by age and sex. Patients with Long Covid were characterized by increased temporal theta spectral power (0.60 μV2 [±0.17] vs. 0.43 μV2 [±0.14]; ES=1.1), frontal beta (0.73 μV2 [±0.16] vs. 0.47 μV2 [±0.18]; ES=1.5), central alfa (0.74 μV2 [±0.64] vs. 0.53 μV2 [±0.24]; ES=0.4) e temporoparietal beta (0.86 μV2 [±0.13] vs. 0.55 μV2 [±0.18]; ES=2.0) power in the eyes-open condition when compared to healthy individuals matched by sex and age. Additionally, alpha frequency band in frontal and central regions correlated with the outcome of fatigue. The eyes-closed condition, on the contrary, was marked by reduced cortical activity evidenced by significantly lower frontal alpha (0.22 μV2 [±0.16] vs. 0.64 μV2 [±0.23]; ES=2.1), frontal beta (0.32 μV2 [0.19 – 0.45] vs. 0.48 μV2 [0.36 – 0.64]; ES=0.7), central alfa (0.19 μV2 [±0.14] vs. 0.69 μV2 [±0.23]; ES=2.6). temporoparietal beta (0.31 μV2 [0.16 – 0.38] vs. 0.49 μV2 [0.41 – 0.69]; ES=0.8)..Significant alterations were observed in the temporal dynamics of EEG microstate with reduction in duration, occurrence, and coverage of microstates C and D. Therefore, the results of this dissertation suggest the potential use of EEG as a biomarker for classification and monitoring of Long Covid.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-02-20
2025-07-04T12:12:01Z
2025-02-05
2025-07-04T12:12:01Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35072
url https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35072
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Fisioterapia
Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia
UFPB
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Fisioterapia
Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia
UFPB
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
instname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
instname_str Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron_str UFPB
institution UFPB
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
repository.mail.fl_str_mv diretoria@ufpb.br|| bdtd@biblioteca.ufpb.br
_version_ 1846251532713984000

Registros relacionados