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Um novo método iterativo exato para o problema das sequências justas ponderadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Mousinho, Pablo Suria Pereira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Informática
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Escalonamento de processos
Sequências justas
Programação Inteira Mista
Scheduling
Fair Sequences
Integer-Mixed Programming
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/36917
Resumo: This work addresses the Weighted Fair Sequences Problem (WFSP), a recently introduced optimization problem that belongs to the class of fair sequence problems. It encompasses a wide range of applications across different fields, varying from cost minimization in an automobile assembly line to the sequencing of maintenance services for factory machines. The WFSP is a periodic scheduling problem with a finite time horizon, where, given a set of activities with different priorities, the goal is to produce a sequence of executions such that the maximum product, defined as the product of the largest temporal distance between two consecutive executions of the same task and its priority, is minimized. This work proposes enhancements that strengthen the classical mathematical formulation of the WFSP, as well as an iterative algorithm based on recent advances in the literature. The computational experiments conducted demonstrate that the proposed iterative method finds more optimal solutions in less computational time compared to the state-of-the-art exact approach.
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spelling Um novo método iterativo exato para o problema das sequências justas ponderadasEscalonamento de processosSequências justasProgramação Inteira MistaSchedulingFair SequencesInteger-Mixed ProgrammingCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOThis work addresses the Weighted Fair Sequences Problem (WFSP), a recently introduced optimization problem that belongs to the class of fair sequence problems. It encompasses a wide range of applications across different fields, varying from cost minimization in an automobile assembly line to the sequencing of maintenance services for factory machines. The WFSP is a periodic scheduling problem with a finite time horizon, where, given a set of activities with different priorities, the goal is to produce a sequence of executions such that the maximum product, defined as the product of the largest temporal distance between two consecutive executions of the same task and its priority, is minimized. This work proposes enhancements that strengthen the classical mathematical formulation of the WFSP, as well as an iterative algorithm based on recent advances in the literature. The computational experiments conducted demonstrate that the proposed iterative method finds more optimal solutions in less computational time compared to the state-of-the-art exact approach.Pró-Reitoria de Pós-graduação da UFPB (PRPG/UFPB)Este trabalho aborda o Problema das Sequências Justas Ponderadas (PSJP), um problema de otimização introduzido recentemente na literatura que faz parte da classe de problemas de sequências justas. Ele abrange grande número de aplicações, em diferentes áreas, as quais variam desde a minimização de custos em uma linha de montagem de automóveis ao sequenciamento de serviços de manutenção das máquinas de uma fábrica. O PSJP é um problema de escalonamento periódico, com horizonte de tempo finito, que, dado um conjunto de atividades com diferentes prioridades, tem como objetivo produzir uma sequência de execuções tal que o máximo produto, definido como o produto entre a maior distância temporal entre duas execuções consecutivas de uma mesma tarefa e sua prioridade, seja minimizado. O presente trabalho propõe aprimoramentos que fortalecem a formulação matemática clássica do PSJP, além de um algoritmo iterativo baseado em recentes avanços da literatura. Os experimentos computacionais realizados mostram que o método iterativo proposto encontra mais soluções ótimas e em menor tempo computacional quando comparado à abordagem exata do estado da arte.Universidade Federal da ParaíbaBrasilInformáticaPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFPBPessoa, Bruno Jefferson de Sousahttp://lattes.cnpq.br/8578684012230031Mousinho, Pablo Suria Pereira2025-12-18T19:32:24Z2025-06-032025-12-18T19:32:24Z2024-08-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/36917porAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2025-12-19T06:13:58Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/36917Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| bdtd@biblioteca.ufpb.bropendoar:2025-12-19T06:13:58Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false
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