Sistema de localização regionalizado de dispositivo de acesso a veículo automotor baseado em bluetooth low energy

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: FERREIRA, Caio César Lima Lacerda
Orientador(a): SILVA-FILHO, Abel Guilhermino da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia da computação
Aprendizagem de máquina
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38149
Resumo: Com a redução de custo de fabricação de dispositivos eletrônicos, ampla disseminação de smartphones e dispositivos eletrônicos vestíveis (smartwatches, smartbands) e um mercado automotivo global competitivo, vários sistemas para prover comodidade e auxílio ao usuário têm surgido. Um desses sistemas, de entrada e partida passiva ao veículo, já está no mercado há pelo menos duas décadas, no entanto, não apresenta qualquer conectividade com o ambiente externo. Para suprir essa deficiência e aproveitando crescimento no mercado dos dispositivos smart, há uma tendência natural de convergir esses dispositivos ao ambiente automotivo aproveitando o surgimento e disseminação cada vez mais acentuada da tecnologia de conexão Bluetooth Low Energy (BLE). Este trabalho apresenta um sistema de localização de dispositivo BLE que faz o papel de chave veicular. Apresenta o hardware utilizado para construção do sistema, topologias de antenas posicionadas no veículo (dongles BLE), arquitetura e fluxo do sistema de localização, apresentando os algoritmos de aprendizagem de máquina utilizados, usando máquinas em duas camadas e em cascata. Apresenta as regiões de decisão escolhidas e apresenta uma discussão sobre o parâmetro de entrada do sistema, o RSSI. Mostra a não-linearidade desse parâmetro e seu impacto na qualidade dos resultados obtidos.
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Para suprir essa deficiência e aproveitando crescimento no mercado dos dispositivos smart, há uma tendência natural de convergir esses dispositivos ao ambiente automotivo aproveitando o surgimento e disseminação cada vez mais acentuada da tecnologia de conexão Bluetooth Low Energy (BLE). Este trabalho apresenta um sistema de localização de dispositivo BLE que faz o papel de chave veicular. Apresenta o hardware utilizado para construção do sistema, topologias de antenas posicionadas no veículo (dongles BLE), arquitetura e fluxo do sistema de localização, apresentando os algoritmos de aprendizagem de máquina utilizados, usando máquinas em duas camadas e em cascata. Apresenta as regiões de decisão escolhidas e apresenta uma discussão sobre o parâmetro de entrada do sistema, o RSSI. 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It presents the hardware used for system design, antenna topologies positioned in the vehicle (BLE dongles), architecture and flow of the localization system, presenting the machine learning algorithms used, using two layers and cascaded machines. It presents the chosen decision regions and presents a discussion about the system input parameter, RSSI. It shows the non-linearity of this parameter and its impact on the quality of the results obtained.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia da computaçãoAprendizagem de máquinaSistema de localização regionalizado de dispositivo de acesso a veículo automotor baseado em bluetooth low energySistema de localização regionalizado de dispositivo de acesso a veículo automotorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALDISSERTAÇÃO Caio Cesar de Lima Lacerda Ferreira.pdfDISSERTAÇÃO Caio Cesar de Lima Lacerda Ferreira.pdfapplication/pdf13169842https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/38149/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Caio%20Cesar%20de%20Lima%20Lacerda%20Ferreira.pdf3ba48186c9e5345f1ab747a0f2d33147MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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