Sistema de localização regionalizado de dispositivo de acesso a veículo automotor baseado em bluetooth low energy

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: FERREIRA, Caio César Lima Lacerda
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia da computação
Aprendizagem de máquina
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38149
Resumo: Com a redução de custo de fabricação de dispositivos eletrônicos, ampla disseminação de smartphones e dispositivos eletrônicos vestíveis (smartwatches, smartbands) e um mercado automotivo global competitivo, vários sistemas para prover comodidade e auxílio ao usuário têm surgido. Um desses sistemas, de entrada e partida passiva ao veículo, já está no mercado há pelo menos duas décadas, no entanto, não apresenta qualquer conectividade com o ambiente externo. Para suprir essa deficiência e aproveitando crescimento no mercado dos dispositivos smart, há uma tendência natural de convergir esses dispositivos ao ambiente automotivo aproveitando o surgimento e disseminação cada vez mais acentuada da tecnologia de conexão Bluetooth Low Energy (BLE). Este trabalho apresenta um sistema de localização de dispositivo BLE que faz o papel de chave veicular. Apresenta o hardware utilizado para construção do sistema, topologias de antenas posicionadas no veículo (dongles BLE), arquitetura e fluxo do sistema de localização, apresentando os algoritmos de aprendizagem de máquina utilizados, usando máquinas em duas camadas e em cascata. Apresenta as regiões de decisão escolhidas e apresenta uma discussão sobre o parâmetro de entrada do sistema, o RSSI. Mostra a não-linearidade desse parâmetro e seu impacto na qualidade dos resultados obtidos.
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