Metabonômica aplicada ao diagnóstico de asma e broncoespasmo induzido por exercício em crianças e adolescentes

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: LUZ, Tatiane Priscila Santos Rodrigues da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco; UFPE; Brasil; Programa de Pos Graduacao em Quimica
• Palavras-chave em Português: Asma; Broncoespasmo induzido por exercício; Condensado do ar exalado; RMN; Metabolômica
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57522

A asma é uma doença que acomete aproximadamente 19% da população de crianças e adolescentes no Brasil. Este número vai para 16% na América latina e 14% mundialmente. Há relatos que indicam alta prevalência de broncoespasmo induzido por exercício (BIE) entre crianças e adolescentes asmáticos, variando entre 40 e 90%, mas que existe uma discordância em relação à resposta positiva dos asmáticos apresentarem o broncoespasmo em 24%. A metabonômica pode ser descrita como uma ferramenta que combina técnicas analíticas e estatísticas multivariada para identificar alterações nas concentrações de perfis metabólitos de um biofluido em resposta a alguma perturbação sofrida no organismo causado por um agente externo. Sendo assim, no presente estudo foram construídos modelos metabonômicos baseados nos dados espectrais de ressonância magnética nuclear de 1H a partir do condensado do ar exalado fornecido por voluntários, visando identificar a asma e BIE em crianças e adolescentes. O estudo contou com 49 indivíduos, sendo 37 com diagnóstico positivo para asma e 12 negativos. Dentre os 37 asmáticos, 27 tiveram diagnóstico positivo para o BIE e 10 negativos. Três modelos foram construídos para (1) diagnóstico de asma utilizando as 49 amostras; (2) diagnóstico de BIE, independente da incidência de asma, com as 49 amostras; e (3) diagnóstico de BIE, utilizando apenas amostras de indivíduos asmáticos. Em todos os modelos foi utilizado o formalismo Análise Discriminante Linear com cinco variáveis discriminantes, com as figuras de mérito extraídas após a validação cruzada. Para o diagnóstico de asma, o modelo classificou corretamente 89,9% os grupos. Para o diagnóstico de BIE, independente da ocorrência de asma, o modelo classificou corretamente 77,5% das amostras. Finalmente, para o diagnóstico BIE, em indivíduos asmáticos, o modelo teve uma predição de 83,8%. Assim sendo, a estratégia metabonômica mostrou-se promissora para o diagnóstico de asma e de BIE entre asmáticos. Também foi possível identificar as regiões espectrais mais importantes para a discriminação.