Técnicas de otimização por aproximação sequencial aplicadas a ajuste de histórico na simulação de reservatórios
Ano de defesa: | 2010 |
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Tipo de documento: | Dissertação |
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Resumo: | O principal problema do uso de otimização com simulações em projetos de engenharia de petróleo se deve a extensiva demanda computacional requerida, devido principalmente à grande quantidade de simulações numéricas realizadas durante o processo. Neste trabalho é apresentada uma alternativa para superar tal dificuldade, utilizando-se funções substitutas - através da construção de modelos substitutos (metamodelos) - que são menos custosas de serem realizadas, no qual amenizam o esforço computacional gerado durante o processo de otimização existente para esta classe de aplicação. Desta maneira, torna-se viável a utilização de um algoritmo de otimização, sem a necessidade de executar o simulador numérico de uma forma intensiva. A simulação numérica permite a obtenção de uma previsão do comportamento do reservatório com base em um modelo numérico, previamente construído a partir de diversos parâmetros gerados durante a caracterização do campo de petróleo. Após a construção de um modelo numérico a sua validação com histórico de produção é feita através do ajuste de histórico onde o modelo de reservatório é corrigido para que os resultados obtidos pelo simulador reproduzam os resultados observados, sendo através desse processo gerado uma boa caracterização de reservatório de petróleo e consequentemente uma boa previsão de produção. Isto posto, este trabalho buscou desenvolver uma metodologia para automatizar o processo de ajuste de histórico de produção por um ajuste assistido, em simulação numérica de reservatório de petróleo, através da minimização matemática de uma função-objetivo utilizando-se de um método de otimização baseado na estratégia de Otimização Aproximada Sequencial (SAO). Para o desenvolvimento do sistema foram implementadas rotinas em OCTAVE, posteriormente integradas ao DAKOTA e ao simulador IMEX, permitindo o funcionamento da metodologia através da troca de dados entre esses programas. Como resultado desse trabalho obteve-se, através da simulação numérica de reservatória, dados para avaliar o processo de ajuste de histórico, utilizando-se de técnicas de otimização por aproximação sequencial, visando encontrar um modelo ajustado que será utilizado para realizar previsões futuras do reservatório, provendo subsídios para uma explotação mais confiável |
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Neste trabalho é apresentada uma alternativa para superar tal dificuldade, utilizando-se funções substitutas - através da construção de modelos substitutos (metamodelos) - que são menos custosas de serem realizadas, no qual amenizam o esforço computacional gerado durante o processo de otimização existente para esta classe de aplicação. Desta maneira, torna-se viável a utilização de um algoritmo de otimização, sem a necessidade de executar o simulador numérico de uma forma intensiva. A simulação numérica permite a obtenção de uma previsão do comportamento do reservatório com base em um modelo numérico, previamente construído a partir de diversos parâmetros gerados durante a caracterização do campo de petróleo. Após a construção de um modelo numérico a sua validação com histórico de produção é feita através do ajuste de histórico onde o modelo de reservatório é corrigido para que os resultados obtidos pelo simulador reproduzam os resultados observados, sendo através desse processo gerado uma boa caracterização de reservatório de petróleo e consequentemente uma boa previsão de produção. Isto posto, este trabalho buscou desenvolver uma metodologia para automatizar o processo de ajuste de histórico de produção por um ajuste assistido, em simulação numérica de reservatório de petróleo, através da minimização matemática de uma função-objetivo utilizando-se de um método de otimização baseado na estratégia de Otimização Aproximada Sequencial (SAO). Para o desenvolvimento do sistema foram implementadas rotinas em OCTAVE, posteriormente integradas ao DAKOTA e ao simulador IMEX, permitindo o funcionamento da metodologia através da troca de dados entre esses programas. Como resultado desse trabalho obteve-se, através da simulação numérica de reservatória, dados para avaliar o processo de ajuste de histórico, utilizando-se de técnicas de otimização por aproximação sequencial, visando encontrar um modelo ajustado que será utilizado para realizar previsões futuras do reservatório, provendo subsídios para uma explotação mais confiávelporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessSimulação de ReservatóriosOtimização por Aproximação SequencialAjuste de HistóricoTécnicas de otimização por aproximação sequencial aplicadas a ajuste de histórico na simulação de reservatóriosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo2222_1.pdf.jpgarquivo2222_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1442https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5207/4/arquivo2222_1.pdf.jpgd6b253b3a78ff650a0644ac338786e6eMD54ORIGINALarquivo2222_1.pdfapplication/pdf1552281https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5207/1/arquivo2222_1.pdfa07baf3282d7d24c6e398d5d4508f5b7MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5207/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo2222_1.pdf.txtarquivo2222_1.pdf.txtExtracted texttext/plain161693https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5207/3/arquivo2222_1.pdf.txt6659661b252066f867528f4b6098978eMD53123456789/52072019-10-25 15:45:04.221oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T18:45:04Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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