Infraestrutura de dados espaciais para análise e documentação de trajetórias semânticas de objetos móveis

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: VIDAL FILHO, Jarbas Nunes
Orientador(a): TIMES, Valéria Cesario
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Banco de dados
Padrão de metadados
Anotação semântica
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49543
Resumo: Trajetórias Brutas de Objetos Móveis (TBOM) correspondem a uma sequência de pontos coletados a partir do objeto que se desloca durante um intervalo de tempo. TBOM enriquecidas semanticamente são chamadas aqui de Trajetórias Semânticas de Objetos Móveis (TSOM). A literatura reporta diversos trabalhos sobre enriquecimento semântico de TBOM, descrevendo diferentes tipos de aplicações para analisar comportamento de objetos móveis. Entretanto, pouca atenção tem sido dada ao uso de Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE) para enriquecer, analisar e documentar TSOM. Além disso, o crescimento de Big Data fez com que o uso de TSOM exija serviços Web modernos e padrões de metadados atualizados para viabilizar a descoberta, a documentação e a qualidade de TSOM. Por outro lado, IDEs fornecem um ambiente interoperável, integrado e compartilhado para documentação de dados. O principal objetivo desta tese é investigar como evoluir as IDEs tradicionais para documentar TSOM, pois faltam padrões de metadados e serviços de anotação semântica. Esta tese apresenta um novo conceito de IDE para TSOM, denominado SDI4Trajectory, que promove a documentação de diferentes tipos de TSOM. Por meio da SDI4Trajectory foram propostos: 1) um conjunto mínimo de elementos baseado no padrão de metadados ISO 19115-1:2014 para documentar TSOM de forma semiautomática, 2) um método para identificação de pontos semânticos em TBOM e 3) processos de enriquecimento semântico semiautomático e manual, para permitir anotações semânticas e documentação de TSOM. Para validar a SDI4Trajectory, foi utilizado um conjunto de dados coletados por usuários voluntários através do aplicativo MyTracks com os seguintes objetivos: (i) comparar os processos de enriquecimento semântico semiautomático e manual; (ii) investigar a viabilidade das abordagens de documentação realizadas pela SDI4Trajectory; (iii) validar os elementos de metadados propostos para documentar TSOM. Dados do projeto Geolife foram também usados em experimentos para validação de métodos de identificação de pontos semânticos e da documentação de um conjunto de TSOM. Como resultados, foi possível concluir que a SDI4Trajectory possibilita o enriquecimento, a análise e a documentação de trajetórias de objetos móveis.
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Entretanto, pouca atenção tem sido dada ao uso de Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE) para enriquecer, analisar e documentar TSOM. Além disso, o crescimento de Big Data fez com que o uso de TSOM exija serviços Web modernos e padrões de metadados atualizados para viabilizar a descoberta, a documentação e a qualidade de TSOM. Por outro lado, IDEs fornecem um ambiente interoperável, integrado e compartilhado para documentação de dados. O principal objetivo desta tese é investigar como evoluir as IDEs tradicionais para documentar TSOM, pois faltam padrões de metadados e serviços de anotação semântica. Esta tese apresenta um novo conceito de IDE para TSOM, denominado SDI4Trajectory, que promove a documentação de diferentes tipos de TSOM. 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Como resultados, foi possível concluir que a SDI4Trajectory possibilita o enriquecimento, a análise e a documentação de trajetórias de objetos móveis.FUNCEPERaw Trajectories of Moving Objects (RTMO) correspond to a sequence of points collected from an object that moves during a time interval in space. RTMOs semantically enriched are referred to, here, as Semantic Trajectories of Moving Object (STMO). The literature reports several works on RTMO semantic enrichment, describing different types of applications to analyze the behavior of moving objects. However, little attention has been given to the use of Spatial Data Infrastructures (SDI) to enrich, analyze and document STMO. In addition, the growth of Big Data has made the use of STMO require modern web services and updated metadata standards to enable STMO discovery, documentation, and quality. On the other hand, SDIs provide an interoperable, integrated, and shared environment for documenting data. The main objective of this thesis is to investigate how to evolve traditional SDIs to document STMO, as there is a lack of metadata standards and semantic annotation services. This thesis presents a new concept of SDI for STMO, called SDI4Trajectory, which promotes the documentation of different types of STMO. Through SDI4Trajectory we propose: 1) a minimal set of elements based on the ISO 19115-1:2014 metadata standard to document STMO in a semi-automatic way, 2) a method for identifying semantic points in RTMO, and, 3) semi-automatic and manual semantic enrichment processes, to allow semantic annotations and documentation of STMO. To validate the SDI4Trajectory, a set of data collected by volunteer users through the MyTracks application was used with the following goals: (i) to compare the semi-automatic and manual semantic enrichment processes; (ii) to investigate the feasibility of the documentation approaches carried out by SDI4Trajectory; (iii) validate the proposed metadata elements to document STMO. Data from the Geolife project were also used in experiments to validate methods for identifying semantic points and documenting a set of STMO. As a result, it was possible to conclude that SDI4Trajectory enables the enrichment, analysis, and documentation of trajectories of moving objects.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessBanco de dadosPadrão de metadadosAnotação semânticaInfraestrutura de dados espaciais para análise e documentação de trajetórias semânticas de objetos móveisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETEXTTESE Jarbas Nunes Vidal Filho.pdf.txtTESE Jarbas Nunes Vidal Filho.pdf.txtExtracted texttext/plain311566https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/49543/4/TESE%20Jarbas%20Nunes%20Vidal%20Filho.pdf.txt16b0370b7f806491668e83a6e0b71893MD54THUMBNAILTESE Jarbas Nunes Vidal Filho.pdf.jpgTESE Jarbas Nunes Vidal Filho.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1180https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/49543/5/TESE%20Jarbas%20Nunes%20Vidal%20Filho.pdf.jpg33f402a5b2b7f626106c91be10ff391eMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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