Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: BACELAR, Larissa Maria Figueirôa
Orientador(a): SANTOS, Cícero Mariano Pires dos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/64986/001300000c2zh
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33444
Resumo: A Manutenção é uma das funções mais cruciais no atual ambiente competitivo de produção. Consequentemente, a seleção e a elucidação de estratégias, que auxiliem na tomada de decisão e que promovam soluções para os problemas encontrados na gestão da Manutenção, desempenham um papel significativo para o aumento de produtividade das empresas. No presente trabalho é desenvolvido um modelo de tomada de decisão multicritério utilizando a Técnica de Ordenamento por Preferência de Semelhança com a Solução Ideal (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution - TOPSIS) com o auxílio dos Conjuntos Fuzzy. O modelo proposto é constituído por algumas fases, destacando-se: o diagnóstico da gestão de Manutenção, segundo os padrões da Manutenção de Classe Mundial, presentes na literatura, visando a identificação dos principais problemas; em seguida, procede-se a hierarquização desses problemas, em função da correlação com critérios relacionados à máxima produtividade do negócio; e por fim são recomendadas ações, fundamentadas em estratégias sustentadas na pesquisa bibliográfica, para o atingimento de novos patamares de produtividade. Para validação da metodologia, foram realizados três estudos de caso, utilizando os resultados de questionários aplicados em três empresas, previamente pesquisadas por uma das referências do trabalho. Foram realizadas simulações computacionais através do algoritmo Fuzzy TOPSIS, desenvolvido em linguagem de programação do MATLAB. Nas simulações é realizada a correlação dos problemas com os critérios escolhidos, e ponderados utilizando conjuntos Fuzzy, incorporando a opinião de especialistas, com sólida experiência em gestão de Manutenção. Os resultados obtidos forneceram evidências da viabilidade do modelo desenvolvido, sob a perspectiva da indústria, dado que os problemas priorizados inter-relacionavam-se entre si e eram advindos das áreas avaliadas como mais críticas na manutenção das empresas pesquisadas. Os resultados das análises realizadas evidenciam que o Modelo de Decisão Multicritério Fuzzy TOPSIS desenvolvido possibilita, portanto, que as empresas façam uso do mesmo para encontrar soluções com abordagens sistêmicas, priorizando a elevação da produtividade total da organização.
id UFPE_32441d28efb5edb498b9a0c33a6337ea
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/33444
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str
spelling BACELAR, Larissa Maria Figueirôahttp://lattes.cnpq.br/3754786617616937http://lattes.cnpq.br/5272026936071402SANTOS, Cícero Mariano Pires dos2019-09-20T20:34:54Z2019-09-20T20:34:54Z2018-12-20https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33444ark:/64986/001300000c2zhA Manutenção é uma das funções mais cruciais no atual ambiente competitivo de produção. Consequentemente, a seleção e a elucidação de estratégias, que auxiliem na tomada de decisão e que promovam soluções para os problemas encontrados na gestão da Manutenção, desempenham um papel significativo para o aumento de produtividade das empresas. No presente trabalho é desenvolvido um modelo de tomada de decisão multicritério utilizando a Técnica de Ordenamento por Preferência de Semelhança com a Solução Ideal (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution - TOPSIS) com o auxílio dos Conjuntos Fuzzy. O modelo proposto é constituído por algumas fases, destacando-se: o diagnóstico da gestão de Manutenção, segundo os padrões da Manutenção de Classe Mundial, presentes na literatura, visando a identificação dos principais problemas; em seguida, procede-se a hierarquização desses problemas, em função da correlação com critérios relacionados à máxima produtividade do negócio; e por fim são recomendadas ações, fundamentadas em estratégias sustentadas na pesquisa bibliográfica, para o atingimento de novos patamares de produtividade. Para validação da metodologia, foram realizados três estudos de caso, utilizando os resultados de questionários aplicados em três empresas, previamente pesquisadas por uma das referências do trabalho. Foram realizadas simulações computacionais através do algoritmo Fuzzy TOPSIS, desenvolvido em linguagem de programação do MATLAB. Nas simulações é realizada a correlação dos problemas com os critérios escolhidos, e ponderados utilizando conjuntos Fuzzy, incorporando a opinião de especialistas, com sólida experiência em gestão de Manutenção. Os resultados obtidos forneceram evidências da viabilidade do modelo desenvolvido, sob a perspectiva da indústria, dado que os problemas priorizados inter-relacionavam-se entre si e eram advindos das áreas avaliadas como mais críticas na manutenção das empresas pesquisadas. Os resultados das análises realizadas evidenciam que o Modelo de Decisão Multicritério Fuzzy TOPSIS desenvolvido possibilita, portanto, que as empresas façam uso do mesmo para encontrar soluções com abordagens sistêmicas, priorizando a elevação da produtividade total da organização.CNPqMaintenance is one of the most crucial functions in today's competitive production environment. Consequently, the selection and elucidation of strategies, which aid in decision making and that promote solutions to the problems encountered in Maintenance management, play a significant role in increasing the productivity of companies. In the present work, a Multiple Criteria Decision Making (MCDM) model is developed using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) with the aid of the Fuzzy Sets. The proposed maintenance management model consists of some phases, namely: the evaluation, based on a questionnaire, that seeks to diagnose maintenance management according to World Class Maintenance standards, present in the literature, aiming to identify the main problems encountered in the organization of Industrial Facilities Maintenance; then, the hierarchy of these problems is carried out, in function of the correlation with the criteria related to the quest to reach the maximum business productivity, using Fuzzy TOPSIS; and finally, actions based on sustained strategies in bibliographical research are recommended to reach new productivity levels. To validate the methodology, three case studies were carried out, using the results of questionnaires applied in three companies, previously surveyed by one of the references of this research. In this work, computational simulations of the TOPSIS Fuzzy algorithm were performed through MATLAB. In the simulations, the correlation of the problems with the chosen criteria, weighted according to the Fuzzy logic, was developed incorporating expert opinion, with solid experience in maintenance management. The results obtained provided evidence of the viability of the developed model, under the industry perspective, once the prioritized problems the prioritized problems interrelated with each other and came from the areas evaluated as the most critical in the maintenance of the surveyed companies. Therefore, the results of the analyzes show that the FUZZY TOPSIS MCDM model developed in this work enables that companies use it to find solutions with systemic approaches, prioritizing the increase of the total organization productivity.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia EletricaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia ElétricaModelo de Decisão MulticritérioTOPSISLógica FuzzyAvaliação da ManutençãoGestão da ManutençãoGestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividadeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Larissa Maria Figueirôa Bacelar.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Larissa Maria Figueirôa Bacelar.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1347https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Larissa%20Maria%20Figueir%c3%b4a%20Bacelar.pdf.jpg38c7c6b298ac62377adb8603b9e8395dMD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Larissa Maria Figueirôa Bacelar.pdfDISSERTAÇÃO Larissa Maria Figueirôa Bacelar.pdfapplication/pdf3848220https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Larissa%20Maria%20Figueir%c3%b4a%20Bacelar.pdfa0b7ccef10414e8f1b2305818c825094MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82310https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/3/license.txtbd573a5ca8288eb7272482765f819534MD53TEXTDISSERTAÇÃO Larissa Maria Figueirôa Bacelar.pdf.txtDISSERTAÇÃO Larissa Maria Figueirôa Bacelar.pdf.txtExtracted texttext/plain500692https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Larissa%20Maria%20Figueir%c3%b4a%20Bacelar.pdf.txta1c831455a01b7912559c62ac84c862fMD54123456789/334442019-10-25 09:30:00.248oai:repositorio.ufpe.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T12:30Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
title Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
spellingShingle Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
BACELAR, Larissa Maria Figueirôa
Engenharia Elétrica
Modelo de Decisão Multicritério
TOPSIS
Lógica Fuzzy
Avaliação da Manutenção
Gestão da Manutenção
title_short Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
title_full Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
title_fullStr Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
title_full_unstemmed Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
title_sort Gestão da manutenção baseada em modelo de decisão multicritério Fuzzy TOPSIS: uma estratégia chave para a produtividade
author BACELAR, Larissa Maria Figueirôa
author_facet BACELAR, Larissa Maria Figueirôa
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3754786617616937
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5272026936071402
dc.contributor.author.fl_str_mv BACELAR, Larissa Maria Figueirôa
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SANTOS, Cícero Mariano Pires dos
contributor_str_mv SANTOS, Cícero Mariano Pires dos
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia Elétrica
Modelo de Decisão Multicritério
TOPSIS
Lógica Fuzzy
Avaliação da Manutenção
Gestão da Manutenção
topic Engenharia Elétrica
Modelo de Decisão Multicritério
TOPSIS
Lógica Fuzzy
Avaliação da Manutenção
Gestão da Manutenção
description A Manutenção é uma das funções mais cruciais no atual ambiente competitivo de produção. Consequentemente, a seleção e a elucidação de estratégias, que auxiliem na tomada de decisão e que promovam soluções para os problemas encontrados na gestão da Manutenção, desempenham um papel significativo para o aumento de produtividade das empresas. No presente trabalho é desenvolvido um modelo de tomada de decisão multicritério utilizando a Técnica de Ordenamento por Preferência de Semelhança com a Solução Ideal (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution - TOPSIS) com o auxílio dos Conjuntos Fuzzy. O modelo proposto é constituído por algumas fases, destacando-se: o diagnóstico da gestão de Manutenção, segundo os padrões da Manutenção de Classe Mundial, presentes na literatura, visando a identificação dos principais problemas; em seguida, procede-se a hierarquização desses problemas, em função da correlação com critérios relacionados à máxima produtividade do negócio; e por fim são recomendadas ações, fundamentadas em estratégias sustentadas na pesquisa bibliográfica, para o atingimento de novos patamares de produtividade. Para validação da metodologia, foram realizados três estudos de caso, utilizando os resultados de questionários aplicados em três empresas, previamente pesquisadas por uma das referências do trabalho. Foram realizadas simulações computacionais através do algoritmo Fuzzy TOPSIS, desenvolvido em linguagem de programação do MATLAB. Nas simulações é realizada a correlação dos problemas com os critérios escolhidos, e ponderados utilizando conjuntos Fuzzy, incorporando a opinião de especialistas, com sólida experiência em gestão de Manutenção. Os resultados obtidos forneceram evidências da viabilidade do modelo desenvolvido, sob a perspectiva da indústria, dado que os problemas priorizados inter-relacionavam-se entre si e eram advindos das áreas avaliadas como mais críticas na manutenção das empresas pesquisadas. Os resultados das análises realizadas evidenciam que o Modelo de Decisão Multicritério Fuzzy TOPSIS desenvolvido possibilita, portanto, que as empresas façam uso do mesmo para encontrar soluções com abordagens sistêmicas, priorizando a elevação da produtividade total da organização.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-12-20
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-09-20T20:34:54Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-09-20T20:34:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33444
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/64986/001300000c2zh
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33444
identifier_str_mv ark:/64986/001300000c2zh
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Larissa%20Maria%20Figueir%c3%b4a%20Bacelar.pdf.jpg
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Larissa%20Maria%20Figueir%c3%b4a%20Bacelar.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/2/license_rdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/3/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33444/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Larissa%20Maria%20Figueir%c3%b4a%20Bacelar.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 38c7c6b298ac62377adb8603b9e8395d
a0b7ccef10414e8f1b2305818c825094
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
bd573a5ca8288eb7272482765f819534
a1c831455a01b7912559c62ac84c862f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1866186356706770944